Repaso Técnicas Generales de Lab 5 COMPLETOVersión en línea
Realización de la valoración técnica de la coherencia y la fiabilidad de los resultados
1
¿Cuál de los siguientes conceptos se refiere a la capacidad de un método analítico para mantener sus características ante pequeñas variaciones en el procedimiento?
2
Un error que ocurre durante la recogida o conservación de la muestra, alterando sus propiedades, se clasifica como:
3
Un error sistemático durante un análisis puede estar originado por:
4
¿Qué parámetro mide cuán cerca está un resultado obtenido del valor real del analito?
5
¿Cuál de los siguientes conceptos se refiere al grado de dispersión entre varios resultados obtenidos de una misma muestra?
6
¿Cuál de los siguientes parámetros indica la cantidad mínima detectable de un analito por un método analítico?
7
La especificidad (o selectividad) de un método se refiere a:
8
¿Qué significa que un resultado se exprese como “2,50 mg ± 0,05 mg”?
9
Son los que se dan durante la recogida o la conservación de las muestras y que alteran sus propiedades. Por lo general no son solucionables y es necesario tomar una nueva muestra.
10
Se dan durante la aplicación de los métodos de análisis y pueden ser aleatorios (de carácter puntual) o sistemáticos (tienen una misma causa que hace que se repitan siempre).
11
Son aquellos derivados del tratamiento de los datos obtenidos, que no afectan al método de análisis en sí y que pueden detectarse revisando los cálculos realizados.
12
La exactitud es el grado en que la medida obtenida (V) se acerca a un valor real (VR ). Suele medirse de manera relativa en porcentajes (Er%),
13
Se trata del grado de dispersión de unos resultados tomados para una misma muestra.
14
Es la cantidad mínima de analítico que puede ser detectada mediante un método. Cuanto más baja es la cantidad mínima detectable, más sensible es el método.
15
Este parámetro viene dado por el grado en que la detección del analito se ve afectada por otras sustancias presentes en la muestra.
16
Establece la cantidad máxima que los valores obtenidos pueden desviarse de la realidad. Suele indicarse mediante un intervalo de confianza que acompaña a los datos cuando se presentan, indicando con un símbolo “±” y las unidades que pueden variar. Por ejemplo, 0,25 mg ± 0,01 mg.
17
Relación entre exactitud y precisión para los resultados de un método analítico
18
Relación entre exactitud y precisión para los resultados de un método analítico
19
Relación entre exactitud y precisión para los resultados de un método analítico
20
Relación entre exactitud y precisión para los resultados de un método analítico
21
➤ Es la mínima cantidad de analito que una técnica puede detectar.
➤ No se requiere precisión numérica, solo identificar si está presente o ausente.
22
➤ Es la mínima cantidad de analito que puede ser medida con precisión y exactitud.
➤ Ya no se trata solo de detectar, sino de cuantificar con valores numéricos confiables.
23
➤ Es el punto a partir del cual la relación entre señal y concentración deja de ser proporcional.
➤ Es decir, fuera del rango lineal ya no es válido aplicar una función matemática directa.
24
¿Cuál de los siguientes parámetros indica la cantidad mínima de analito que puede detectarse, aunque no se exprese de forma cuantitativa?
25
¿Qué parámetro determina la concentración mínima de analito que puede medirse con exactitud y expresarse en cifras?
26
¿Qué parámetro indica hasta qué punto los resultados obtenidos siguen siendo proporcionales a la concentración del analito?
27
¿Qué tipo de material de control se utiliza para establecer patrones de normalidad con los que comparar muestras clínicas?
28
¿Para qué se utiliza un estándar o patrón en el laboratorio clínico?
29
Los controles en un procedimiento analítico se utilizan para:
30
¿Qué son los valores de referencia en el contexto del laboratorio clínico?
31
¿Por qué es recomendable revisar periódicamente los valores de referencia utilizados en un laboratorio?
32
Son maneras matemáticas de relacionar series de datos, que se observan como líneas rectas cuando se representan gráficamente. Estas rectas son muy útiles en determinaciones analíticas para poder calcular concentraciones a partir de mediciones realizadas.
33
En estas rectas, cobra importancia un parámetro denominado R2, que es más cercano a 1 cuanto mayor es la relación lineal entre los datos.
34
Nos permiten evaluar la relación entre los datos de manera visual, facilitando su valoración de manera rápida. Existen muchos tipo que pueden ser mejores o peores dependiendo del contexto en el que los utilicemos, pero los más frecuentes son los de dispersión (puntos) y los histogramas (barras).
35
Es la comprobación de que las determinaciones se han realizado siguiendo los parámetros de calidad y los protocolos establecidos para cada prueba realizada en el laboratorio.
36
¿A qué se refiere la valoración técnica en el contexto del laboratorio clínico?
37
¿Cuál de las siguientes acciones forma parte de la valoración técnica?
38
¿Cuál de las siguientes reglas detecta específicamente errores aleatorios?
39
¿Qué regla implica que diez mediciones consecutivas se encuentren del mismo lado respecto a la media, lo cual indica un error sistemático?
40
¿Cuál es la condición para aplicar la regla 22s?
41
Esta forma de proceder es más estricta que la utilización de reglas individuales, pues consiste en aplicar en serie más de una de las reglas individuales
42
Consiste en la validación de los datos obtenidos comprobando que se cumplen los requisitos obtenidos y los datos son congruentes entre sí.
43
Es responsabilidad de los__________ establecer estos límites y velar por que se cumplan, siendo ellos los principales responsables una vez que se realizan los informes y los firman.
44
Es un documento en el que se indican de manera resumida los resultados obtenidos y su significado de la manera más sencilla posible.
Explicación
La robustez indica que el método puede soportar leves cambios sin alterar sus resultados significativamente, lo cual es esencial para su aplicación rutinaria.
Estos errores se producen antes del análisis, y a menudo requieren repetir la toma de muestra porque son irreversibles.
A diferencia de los errores aleatorios, los sistemáticos se repiten por una causa específica y deben ser corregidos porque comprometen la validez del método.
La exactitud refleja el grado de proximidad entre el valor medido y el valor real (VR), usualmente expresada como porcentaje de error relativo (Er%).
La precisión se relaciona con la reproducibilidad de los resultados, aunque estos no estén necesariamente cerca del valor real.
Cuanto menor sea la cantidad que un método puede detectar, mayor será su sensibilidad.
Un método específico detecta el compuesto deseado sin interferencias de otros componentes de la muestra.
El símbolo “±” indica el margen aceptable de desviación respecto al valor informado, mostrando la fiabilidad del dato.
El LD permite saber si el analito está o no está presente, sin necesidad de conocer su cantidad exacta.
El LC no solo detecta la presencia, sino que permite una medición numérica fiable del analito.
El LL señala el rango válido en el cual la relación entre cantidad de analito y señal es lineal y matemáticamente predecible. Más allá de este rango, la interpretación se complica.
Los calibradores son soluciones de composición conocida, usualmente preparadas con plasma y cantidades definidas de analitos, utilizadas para marcar valores de referencia o normalidad en el análisis.
Los estándares permiten relacionar una señal obtenida con una concentración conocida, lo que facilita el cálculo de analitos desconocidos en otras muestras.
Los controles permiten verificar que el método funciona correctamente durante la rutina analítica, al compararlos con valores previamente conocidos.
Los valores de referencia se determinan con base en estudios poblacionales y ayudan a decidir si un resultado analítico es compatible o no con un estado de salud.
Factores como la dieta, el estilo de vida o cambios demográficos pueden hacer que los valores previamente establecidos no sean adecuados para una población específica.
La valoración técnica garantiza la validez del procedimiento analítico y suele ser responsabilidad de los técnicos de laboratorio o profesionales del área.
Esto es parte esencial del control de calidad técnico, incluyendo la revisión de calibradores, equipos y posibles incidencias.
La regla 13s indica un valor que supera ±3 desviaciones estándar, lo cual sugiere error aleatorio grave o el inicio de un error sistemático.
Esta regla es típica para identificar errores sistemáticos prolongados, ya que todas las mediciones tienden a desviarse en la misma dirección.
La regla 22s es una regla de control para identificar errores sistemáticos, común en evaluaciones de calidad interna.
Lo más habitual cuando se decide aplicar un protocolo de reglas múltiples, recurrir al protocolo de Westgard, que aplica 5 reglas sobre las series de datos para comprobar que son fiables. Estas reglas son las 22s , 41s , 10x , R4s y 13s , que se aplican según el siguiente diagrama:
Lo más habitual cuando se decide aplicar un protocolo de reglas múltiples, recurrir al protocolo de Westgard, que aplica 5 reglas sobre las series de datos para comprobar que son fiables. Estas reglas son las 22s , 41s , 10x , R4s y 13s , que se aplican según el siguiente diagrama:
Lo más habitual cuando se decide aplicar un protocolo de reglas múltiples, recurrir al protocolo de Westgard, que aplica 5 reglas sobre las series de datos para comprobar que son fiables. Estas reglas son las 22s , 41s , 10x , R4s y 13s , que se aplican según el siguiente diagrama:
Lo más habitual cuando se decide aplicar un protocolo de reglas múltiples, recurrir al protocolo de Westgard, que aplica 5 reglas sobre las series de datos para comprobar que son fiables. Estas reglas son las 22s , 41s , 10x , R4s y 13s , que se aplican según el siguiente diagrama:
|
Responde las siguientes preguntas