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En inteligencia artificial son imágenes creadas o asistidas por sistemas de IA a partir de descripciones textuales o algoritmos, utilizando datos visuales para generar contenido creativo o realista.
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Cuestionamientos éticos, legales y sociales relacionados con el impacto de estas tecnologías, como la propiedad intelectual, la originalidad artística, el sesgo en los resultados y el uso indebido de contenido generado.
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Principios y valores que buscan garantizar un desarrollo y uso responsable de estas tecnologías, abordando temas como privacidad, equidad, transparencia y el impacto social.
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Modelos y tecnologías con la capacidad de crear contenido original, como imágenes, texto, audio o video. Estos sistemas no solo replican información, sino que GENERAN nuevas combinaciones.
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Refiere a textos, imágenes, videos, audios u otros materiales creativos generados, asistidos o personalizados por sistemas de IA para diversos propósitos, como entretenimiento, educación, publicidad o comunicación.
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Conjuntos de instrucciones matemáticas y lógicas que se utilizan para procesar datos, aprender patrones, tomar decisiones y resolver problemas. Son la base para entrenar modelos de IA y generar resultados en aplicaciones.
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Son datos descriptivos que proporcionan información sobre otros datos, como su origen, estructura, contexto o uso. En IA, son clave para organizar, entrenar y etiquetar conjuntos de datos, rastrear cambios y optimizar el rendimiento de los sistemas.
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Se requiere entre 2 y 4 litros de ella para enfriar los servidores que realizan procesos de computo en la generación de una imagen a través de IA
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Prácticas y desarrollos que minimizan el impacto ambiental, optimizan recursos y promueven un equilibrio entre avances tecnológicos y respeto por el medio ambiente.
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Personas, empresas o instituciones que interactúan con sistemas de inteligencia artificial para aprovechar sus capacidades en diversas aplicaciones, como automatización, análisis de datos o generación de contenido.
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