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Sistemas Inteligentes para la Enseñanza y el Diseño Pedagógico Personalización

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Ruleta de Palabras

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Sobre esta actividad

Trabajo en el aula

Creada por

Marcela Domski
Marcela Domski
Argentina

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Sistemas Inteligentes para la Enseñanza y el Diseño Pedagógico PersonalizaciónVersión en línea

Trabajo en el aula

por Marcela Domski
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
Y

Empieza por A

Medición, recopilación y análisis de datos para entender el proceso de aprendizaje y sus contextos.

Empieza por B

Conjunto actualizado de datos para alimentar las analíticas

Contiene la C

Ajuste fino de criterios de evaluación para que sean consistentes entre docentes y contextos.

Empieza por D

Conjunto de informaciones recogidas para analizar rendimiento y progreso.

Empieza por E

Proceso para emitir juicios sobre el rendimiento con finalidad de mejora y toma de decisiones.

Empieza por F

Comentarios generados por IA que orientan mejoras sin intervención humana en el momento.

Empieza por G

Conjunto de normas y responsabilidades para el uso responsable de la información estudiantil.

Empieza por H

Sistemas semi-automatizados que analiza respuestas de desarrollo textual y propone propone sugerencia de precalificaciones o rubricas

Empieza por I

Sistema capaz de aprender patrones y realizar tareas mediante procesamiento de datos.

Contiene la J

Proceso mediante el cual se adquiere o modifican conocimientos, habilidades, conductas y valores.

Empieza por L

Normas que regulan la recopilación, almacenamiento y uso de información personal.

Empieza por M

Entornos virtuales que gestionan cursos, evaluaciones y actividades de aprendizaje.

Contiene la N

Explicaciones brindadas por una herramienta IA, plausibles pero erróneas

Empieza por O

Sugerencias y estrategias para guiar el aprendizaje sin evaluar entregas puntuales.

Empieza por P

Análisis de datos masivos

Contiene la Q

Uno de los riesgos del efecto PGMALION ALGORITMICO

Contiene la R

Indicador y panel de seguimiento

Empieza por S

Distorsiones en resultados debidas a datos o modelos sesgados.

Contiene la T

Retroalimentación generada mediante sistemas de IA, de comentarios o señales sobre una producción del estudiante sin intervención humana directa en el momento de la corrección

Contiene la U

Tipo de evaluación global que remite a todos los aspectos implicados en la planificación/proyecto.

Empieza por V

Métricas superficiales y enfocadas en la cantidad.

Contiene la Y

Learning ...

 
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