COBOL L2 - SQL TOTAL - Domina Bases de Datos

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SQL TOTAL - Domina Bases de Datos

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COBOL L2 - SQL TOTAL - Domina Bases de Datos


COBOL L2 - SQL TOTAL - Domina Bases de DatosVersión en línea SQL TOTAL - Domina Bases de Datos por HR Mexico 1 Estás diseñando una base de datos para un sistema de comercio electrónico con millones de usuarios y productos. ¿Qué estrategias de indexación y particionamiento utilizarías para optimizar el rendimiento de las consultas y las operaciones de escritura? a Crear un único índice en la clave primaria de cada tabla. b No utilizar índices para mejorar el rendimiento de las operaciones de escritura. c Utilizar índices compuestos en las columnas de consulta más frecuentes, particionar las tablas grandes por rango o hash, y considerar el uso de tablas de resumen (summary tables) para consultas analíticas. d Crear un índice en cada columna. 2 ¿Cómo abordarías la optimización de una consulta SQL compleja que tarda varios minutos en ejecutarse? a Ejecutar la consulta con mayor frecuencia para mejorar el rendimiento. b Dividir la consulta en varias consultas más pequeñas y sencillas. c Analizar el plan de ejecución de la consulta, optimizar los índices, reescribir la consulta utilizando JOINs más eficientes, y considerar el uso de hints (si son compatibles con el motor de base de datos). d Aumentar la memoria del servidor de base de datos. 3 ¿Qué técnicas utilizarías para proteger una base de datos MySQL contra ataques de inyección SQL? a No permitir la entrada de datos por parte del usuario. b Utilizar sentencias preparadas (prepared statements) o funciones de escape específicas del lenguaje de programación para sanear las entradas del usuario. c Confiar en la seguridad del firewall del servidor. d Almacenar las contraseñas de los usuarios en texto plano. 4 ¿Cómo gestionarías las transacciones en SQL para garantizar la integridad de los datos en caso de fallos o errores? a No utilizar transacciones para mejorar el rendimiento. b Utilizar transacciones ACID (Atomicidad, Consistencia, Aislamiento, Durabilidad) para agrupar operaciones relacionadas en una unidad lógica de trabajo, y utilizar sentencias COMMIT y ROLLBACK para confirmar o deshacer los cambios en caso de error. c Reiniciar el servidor de base de datos en caso de error. d Ignorar los errores. 5 ¿Qué son las "stored procedures" y cuáles son sus ventajas en SQL? a Programas COBOL incrustados dentro de la base de datos. b Conjuntos de sentencias SQL precompiladas y almacenadas en la base de datos, que ofrecen ventajas como la mejora del rendimiento, la reutilización del código, la seguridad y la encapsulación lógica. c Funciones JavaScript que se ejecutan en el navegador del cliente. d Comandos del sistema operativo. 6 ¿Cómo se pueden implementar disparadores (triggers) en SQL para automatizar acciones en respuesta a eventos en la base de datos? a Los triggers no se pueden implementar en SQL. b Definiendo triggers que se ejecuten automáticamente antes o después de eventos como la inserción, la actualización o la eliminación de datos. c Ejecutando manualmente los triggers. d Usando código Java. 7 ¿Qué son las funciones de ventana (window functions) en SQL y cómo se utilizan? a Funciones que se ejecutan en una ventana separada del sistema operativo. b Funciones que realizan cálculos sobre un conjunto de filas relacionadas con la fila actual, permitiendo realizar análisis complejos y generar informes sofisticados. c Funciones para crear ventanas emergentes en la interfaz de usuario. d Funciones para acceder a datos de otras bases de datos. 8 ¿Cómo se pueden utilizar las expresiones de tabla comunes (Common Table Expressions - CTEs) para simplificar consultas SQL complejas? a Las CTEs no simplifican las consultas. b Definiendo tablas temporales con nombre que se pueden utilizar dentro de una consulta mayor, lo que facilita la lectura, el mantenimiento y la reutilización del código. c Eliminando las tablas temporales. d Encriptando las tablas. 9 ¿Qué estrategias utilizarías para diseñar una base de datos NoSQL? a Aplicar las mismas reglas que para una base de datos relacional. b Analizar los patrones de acceso a los datos, seleccionar un modelo de datos NoSQL apropiado (clave-valor, documento, columna, grafo), y diseñar el esquema para optimizar el rendimiento y la escalabilidad. c Diseñar una base de datos relacional y luego convertirla a NoSQL. d No diseñar la base de datos. 10 ¿Cómo se integra SQL con servicios en la nube como Amazon RDS? a SQL no se puede integrar con servicios en la nube. b Utilizando las interfaces y herramientas proporcionadas por el proveedor de la nube para crear, configurar, gestionar y acceder a bases de datos SQL en la nube. c Utilizando un cable especial. d Accediendo a las bases de datos en la nube de forma remota. 11 ¿Qué son los índices de texto completo (Full-Text Indexes) y cuándo son útiles? a Índices para almacenar imágenes. b Índices que permiten realizar búsquedas eficientes de texto en grandes cantidades de datos, utilizando técnicas como el stemming, la eliminación de palabras vacías y la indexación de palabras clave. c Índices para almacenar números. d Índices para acelerar las consultas de igualdad. 12 ¿Cómo se pueden utilizar las funciones de agregación (aggregation functions) en SQL para realizar análisis de datos? a Las funciones de agregación no son útiles para el análisis de datos. b Utilizando funciones como SUM, AVG, MIN, MAX y COUNT para calcular estadísticas descriptivas sobre conjuntos de datos. c Utilizando funciones para concatenar cadenas de texto. d Utilizando funciones para formatear fechas. 13 ¿Qué estrategias utilizarías para asegurar la escalabilidad de una base de datos SQL? a No hacer nada. b Utilizar técnicas como la replicación, el sharding y la partición para distribuir la carga de trabajo entre múltiples servidores. c Aumentar el tamaño de la instancia del servidor. d Reducir la cantidad de datos almacenados. 14 ¿Cómo se pueden implementar políticas de retención de datos (data retention policies) en SQL para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo? a No se pueden implementar políticas de retención. b Utilizando disparadores, tareas programadas o herramientas de archivado para eliminar o mover datos antiguos a un almacenamiento de menor costo. c Almacenando los datos indefinidamente. d Eliminando todos los datos. 15 ¿Qué son las funciones definidas por el usuario (User-Defined Functions - UDFs) y cuáles son sus ventajas en SQL? a Funciones definidas por el sistema operativo. b Funciones que los usuarios pueden crear para extender la funcionalidad de SQL, permitiendo encapsular lógica compleja y reutilizar código. c Funciones para acceder a datos de otras bases de datos. d Funciones para formatear la salida de los datos. 16 ¿Cómo se pueden utilizar las funciones recursivas en SQL para consultar estructuras jerárquicas? a Las funciones recursivas no se pueden utilizar en SQL. b Definiendo funciones que se llaman a sí mismas para recorrer las relaciones jerárquicas y recuperar datos relacionados. c Utilizando bucles WHILE. d Utilizando subconsultas anidadas. 17 ¿Qué es el "Query Optimizer" y cómo funciona? a Un programa que escribe consultas SQL automáticamente b Un componente del motor de base de datos que analiza las consultas SQL y determina el plan de ejecución más eficiente para acceder a los datos. c Un programa que corrige los errores en las consultas SQL. d Un programa que traduce las consultas SQL a otros lenguajes. 18 ¿Cómo se gestionan las conexiones a la base de datos para maximizar el rendimiento y la escalabilidad? a Abriendo y cerrando una conexión para cada consulta. b Utilizando "connection pooling" para reutilizar conexiones existentes y reducir la sobrecarga de la creación y destrucción de conexiones. c Limitando el número de conexiones a una sola. d No cerrando nunca las conexiones. 19 ¿Cómo se pueden utilizar las pruebas unitarias y las pruebas de integración para garantizar la calidad del código SQL? a Las pruebas no son necesarias en SQL. b Escribiendo pruebas automatizadas que verifiquen que las funciones, los disparadores y las stored procedures funcionan correctamente y que las consultas devuelven los resultados esperados. c Revisando el código manualmente. d Confiando en que el código funciona correctamente. 20 ¿Qué consideraciones éticas debes tener en cuenta al trabajar con bases de datos que contienen información personal sensible? a Ninguna. b Cumplir con las leyes y regulaciones de privacidad de datos, proteger la confidencialidad de los datos, y asegurar que los datos se utilizan solo para fines legítimos y autorizados. c Vender los datos a terceros. d Ignorar las regulaciones

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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Estás diseñando una base de datos para un sistema de comercio electrónico con millones de usuarios y productos. ¿Qué estrategias de indexación y particionamiento utilizarías para optimizar el rendimiento de las consultas y las operaciones de escritura?

¿Cómo abordarías la optimización de una consulta SQL compleja que tarda varios minutos en ejecutarse?

¿Qué técnicas utilizarías para proteger una base de datos MySQL contra ataques de inyección SQL?

¿Cómo gestionarías las transacciones en SQL para garantizar la integridad de los datos en caso de fallos o errores?

¿Qué son las "stored procedures" y cuáles son sus ventajas en SQL?

¿Cómo se pueden implementar disparadores (triggers) en SQL para automatizar acciones en respuesta a eventos en la base de datos?

¿Qué son las funciones de ventana (window functions) en SQL y cómo se utilizan?

¿Cómo se pueden utilizar las expresiones de tabla comunes (Common Table Expressions - CTEs) para simplificar consultas SQL complejas?

¿Qué estrategias utilizarías para diseñar una base de datos NoSQL?

¿Cómo se integra SQL con servicios en la nube como Amazon RDS?

¿Qué son los índices de texto completo (Full-Text Indexes) y cuándo son útiles?

¿Cómo se pueden utilizar las funciones de agregación (aggregation functions) en SQL para realizar análisis de datos?

¿Qué estrategias utilizarías para asegurar la escalabilidad de una base de datos SQL?

¿Cómo se pueden implementar políticas de retención de datos (data retention policies) en SQL para cumplir con los requisitos de cumplimiento normativo?

¿Qué son las funciones definidas por el usuario (User-Defined Functions - UDFs) y cuáles son sus ventajas en SQL?

¿Cómo se pueden utilizar las funciones recursivas en SQL para consultar estructuras jerárquicas?

¿Qué es el "Query Optimizer" y cómo funciona?

¿Cómo se gestionan las conexiones a la base de datos para maximizar el rendimiento y la escalabilidad?

¿Cómo se pueden utilizar las pruebas unitarias y las pruebas de integración para garantizar la calidad del código SQL?

¿Qué consideraciones éticas debes tener en cuenta al trabajar con bases de datos que contienen información personal sensible?