Test: Desafío de Modelos de Lenguaje

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ADR Formación

España


Desafío de Modelos de LenguajeVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre la evolución de los modelos de lenguaje en IA. por ADR Formación 1 ¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención? a LSTM b RNNs c n-grama d Transformers 2 ¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores? a Redes neuronales recurrentes (RNNs) b Transformers c Árboles de decisión d n-grama 3 ¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo? a Perceptrón b LSTM c SVM d n-grama 4 ¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra? a RNN b BERT c n-grama d GPT 5 ¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers? a Regresión lineal b Aprendizaje supervisado c Mecanismo de atención d n-grama 6 ¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional? a GPT b LSTM c BERT d n-grama 7 ¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs? a Sobreajuste b Subajuste c Problema del gradiente desaparecido d Falta de datos 8 ¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje profundo d Aprendizaje no supervisado 9 ¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual? a Juegos de azar b Asistentes virtuales y personalización de contenido c Sistemas de control d Robótica industrial 10 ¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras? a n-grama b RNN c LSTM d Transformers

Desafío de Modelos de LenguajeVersión en línea

Pon a prueba tus conocimientos sobre la evolución de los modelos de lenguaje en IA.

por ADR Formación

¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención?

LSTM

RNNs

n-grama

Transformers

¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores?

Redes neuronales recurrentes (RNNs)

Transformers

Árboles de decisión

n-grama

¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo?

Perceptrón

LSTM

SVM

n-grama

¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra?

RNN

BERT

n-grama

GPT

¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers?

Regresión lineal

Aprendizaje supervisado

Mecanismo de atención

n-grama

¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional?

GPT

LSTM

BERT

n-grama

¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs?

Sobreajuste

Subajuste

Problema del gradiente desaparecido

Falta de datos

¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje?

Aprendizaje supervisado

Aprendizaje por refuerzo

Aprendizaje profundo

Aprendizaje no supervisado

¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual?

Juegos de azar

Asistentes virtuales y personalización de contenido

Sistemas de control

Robótica industrial

¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras?

n-grama

RNN

LSTM

Transformers

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¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención?

¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores?

¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo?

¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra?

¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers?

¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional?

¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs?

¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje?

¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual?

¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras?