Desafío de Modelos de LenguajeVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre la evolución de los modelos de lenguaje en IA. por ADR Formación 1 ¿Qué modelo revolucionó el campo de los modelos de lenguaje con el mecanismo de atención? a LSTM b RNNs c n-grama d Transformers 2 ¿Qué arquitectura permite manejar datos secuenciales mejor que los modelos anteriores? a Redes neuronales recurrentes (RNNs) b Transformers c Árboles de decisión d n-grama 3 ¿Cuál es una variante de RNN diseñada para capturar dependencias de largo plazo? a Perceptrón b LSTM c SVM d n-grama 4 ¿Qué modelo se centra en el contexto bidireccional de una palabra? a RNN b BERT c n-grama d GPT 5 ¿Qué técnica permite procesar texto en paralelo en los Transformers? a Regresión lineal b Aprendizaje supervisado c Mecanismo de atención d n-grama 6 ¿Qué modelo de lenguaje adopta un enfoque de predicción secuencial unidireccional? a GPT b LSTM c BERT d n-grama 7 ¿Cuál fue un desafío que enfrentaron las RNNs? a Sobreajuste b Subajuste c Problema del gradiente desaparecido d Falta de datos 8 ¿Qué tipo de aprendizaje se utilizaba inicialmente en los modelos de lenguaje? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje por refuerzo c Aprendizaje profundo d Aprendizaje no supervisado 9 ¿Qué impacto tienen los modelos de lenguaje en la tecnología actual? a Juegos de azar b Asistentes virtuales y personalización de contenido c Sistemas de control d Robótica industrial 10 ¿Qué modelo se basa en las probabilidades de órdenes de palabras? a n-grama b RNN c LSTM d Transformers
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