Hipótesis, bondad y normalidadVersión en línea Hipótesis, bondad y normalidad de los errores: Tarea por Fausto Noé Jiménez 1 En el estudio de un modelo de Diseño de Experimentos, al igual que en el estudio de cualquier modelo estadístico: a Se debe contrastar que se verifican las hipótesis básicas o estructurales del modelo b No se debe contrastar que se verifican las hipótesis básicas o estructurales del modelo c No lo sé d No entiendo 2 La bondad del ajuste del modelo estadístico propuesto, La normalidad, La homocedasticidad del error, La homogeneidad de la muestra, La independencia de las observaciones. a Son las hipótesis establecidas a priori sobre los errores del modelo en diseño de experimentos de un factor. b No son las hipótesis establecidas a priori sobre los errores del modelo en diseño de experimentos de un factor. c Son las estimaciones establecidas a priori sobre los errores del modelo en diseño de experimentos de un factor. d Son las variables establecidas a priori sobre los errores del modelo en diseño de experimentos de un factor. 3 Dado que los errores del modelo son desconocidos, las hipótesis anteriores pueden y deben chequearse a partir de los: a Resíduos b Datos atípicos c Datos d Estimadores de la varianza 4 Un estudio descriptivo analítico y gráfico de la muestra y de los residuos permite tener una idea aproximada acerca del cumplimiento de las hipótesis básicas a Siempre b Nunca c No lo sé d Solo a veces 5 Un estudio descriptivo analítico y gráfico de la muestra y de los residuos permite tener una idea aproximada acerca del cumplimiento de las hipótesis básicas. ¿Es recomendable? Escoge una o varias respuestas a Previo al cálculo del modelo se deben obtener los estadísticos básicos de la variable respuesta Y según el factor. b Gráficos de interés para un análisis previo son: el gráficos de puntos de Y según el factor y el gráfico de cajas múltiple de Y según el factor. c Una vez ajustado el modelo y calculados los residuos (o los residuos estandarizados) se deben obtener los estadísticos básicos de los residuos según el factor. d Analizar el gráficos de puntos de los residuos según el factor, el gráfico de cajas múltiple de los residuos según el factor, el histograma de los residuos, el gráfico de los residuos frente a las predicciones, el gráfico de los residuos frente al índice. 6 ¿ De que tipo es el siguiente diagrama ? a Gráfico de residuos frente al factor. b Gráfico de contrastes frente al factor. c Gráfico de homogeneidad frente al factor. d Gráfico dehomocedasticidad frente al factor. 7 ¿ De que tipo es el siguiente gráfico ? a Gráfico de cajas múltiple de los residuos. b Gráfico de residuos frente al factor. 8 Si se observa que el modelo no se ajusta bien, el gráfico de los residuos frente a los niveles de un factor no incluído ¿puede indicar la necesidad de incluir el factor en el experimento? a Claro que sí b Claro que no c Incorrecto d Falso 9 Una de las hipótesis básicas del modelo de diseño de experimentos con un factor es que los errores del modelo siguen una distribución normal. a Cierto b Falso c Muy falso d Mentira 10 La hipótesis de que los errores siguen una distribución normal puede chequearse: a De forma gráfica y de forma analítica b Sólo de forma gráfica c Sólo de forma analítica d No hay opción correcta 11 Los gráficos para estudiar la normalidad de los residuos son los siguientes: Escoge una o varias respuestas a Histográma b Gráfico de normalidad c Diagrama causa-efecto d Diagrama de disco e Histográma f Gráfico de normalidad 12 Existen muchos contrastes no paramétricos sobre la bondad del ajuste de los errores a una distribución normal. De hecho, en la mayoría de los casos estos contrastes son válidos para contrastar si una muestra sigue una determinada función de distribución (no solo la normal). ¿Cuales son los mas importantes? Escoge una o varias respuestas a Contraste chi-cuadrado b contraste de Kolmogorov-Smirnov (Lilliefors) c Contraste de asimetría y curtosis d Todas las respuestas son falsas 13 Es un contraste general de bondad de ajuste de una distribución y, en particular, puede utilizarse para contrastar la normalidad de una muestra. a El test chi-cuadrado b Contraste Contraste de Kolmogoroff-Smirnoff c El test de Kolmogoroff-Smirnoff-Lilliefors para normalidad (contraste KSL) d El contraste de asimetría. 14 El contraste de____________________es válido para contrastar la bondad de ajuste de distribuciones continuas. a Kolmogoroff-Smirnoff b El contraste de asimetría.
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