"Análisis Multivariante" 1

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Examen rápido análisis multivariante, módulo I

Creada por

Ivette Yazmín Dovalina Montenegro

México

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Edgar Antonio Guerrero Martínez 9 de Septiembre de 2014	% 100	00:46
2	Juan Manuel Reynosa Dávila 10 de Septiembre de 2014	% 100	01:51
3	Brenda Villalobos Luna 10 de Septiembre de 2014	% 100	02:21
4	tavis tavison 10 de Septiembre de 2014	% 100	02:30
5	ian olvera 10 de Septiembre de 2014	% 100	02:40
6	kemberline maya montellano 9 de Septiembre de 2014	% 100	02:48
7	alberto Ramirez Ortiz 16 de Octubre de 2014	% 100	04:32
8	Raquel Reyes 9 de Septiembre de 2014	% 100	08:13
9	Melissa Gil Guerrero 9 de Septiembre de 2014	% 100	08:19
10	gulio manzinas errera 10 de Septiembre de 2014	% 90	01:07

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"Análisis Multivariante" 1


"Análisis Multivariante" 1Versión en línea Examen rápido análisis multivariante, módulo I por Ivette Yazmín Dovalina Montenegro 1 Conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes a Análisis Multivariante b Investigación de Mercados c Estadística d Inteligencia de Mercados 2 Clase de procedimientos utilizados principalmente para resumir y reducir datos a Análisis Multivariante b Análisis factorial c Análisis conjunto d Análisis de regresión 3 Correlación entre cada una de las variables originales y los factores recien desarrollados a Análisis Multivariante b Análisis factorial c Carga factorial d Regresión 4 Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución a un problema a Análisis Multivariante b Matriz de resultados c Algoritmo d Escala Ordinal 5 Es una distribución de una variable aleatoria continua que presenta sólo un pico; que es simétrica; cuya media µ está exactamente en el centro de la misma a Normal b Algoritmo c Confiabilidad d Probabilidad 6 Representan propiedades categóricas, atributos o características de un sujeto que puede o no existir a Datos no métricos b Datos métricos c Algoritmo d Distribución normal 7 Los sujetos pueden ser identificados por diferencias entre cantidad o grado. a Datos no métricos b Datos métricos c Algoritmo d Distribución normal 8 El objetivo es determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué manera. a Análisis Multivariante b Datos métricos c Algoritmo d Métodos de dependencia 9 El objetivo es identificar qué variables están relacionadas, cómo se relacionan y por qué se relacionan. a Método de interdependencia b Matriz de resultados c Algoritmo d Distribución normal 10 El objetivo es analizar no sólo cómo afectan las variables independientes a las variables dependientes, sino también cómo se relacionan las variables de los dos grupos entre sí. a Método de interdependencia b Matriz de resultados c Métodos Estructurales d Métodos de dependencia

Puedes integrar el juego en un LMS compatible con LTI 1.1 o LTI 1.3 como Canvas, Moodle, o Blackboard. De esta manera podrás guardar las puntuaciones automáticamente en el libro de calificaciones de esa plataforma.

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por Ivette Yazmín Dovalina Montenegro

Conjunto de métodos estadísticos cuya finalidad es analizar simultáneamente conjuntos de datos multivariantes

Clase de procedimientos utilizados principalmente para resumir y reducir datos

Correlación entre cada una de las variables originales y los factores recien desarrollados

Conjunto ordenado y finito de operaciones que permite hallar la solución a un problema

Es una distribución de una variable aleatoria continua que presenta sólo un pico; que es simétrica; cuya media µ está exactamente en el centro de la misma

Representan propiedades categóricas, atributos o características de un sujeto que puede o no existir

Los sujetos pueden ser identificados por diferencias entre cantidad o grado.

El objetivo es determinar si el conjunto de variables independientes afecta al conjunto de variables dependientes y de qué manera.

El objetivo es identificar qué variables están relacionadas, cómo se relacionan y por qué se relacionan.

El objetivo es analizar no sólo cómo afectan las variables independientes a las variables dependientes, sino también cómo se relacionan las variables de los dos grupos entre sí.