Distribuciones probabilística

Relacionar Grupos

Leer la descripción de la distribución de probabilidad y escoger cual es según el enunciado.

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Sobre Relacionar Grupos

distribuciones probabilísticas

estadistica palabras

variables

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Creada por

Diana Alexandra Orjuela Vasquez

Colombia

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1

Diana Alexandra Orjuela Vasquez

20 de Junio de 2021

00:11

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Distribuciones probabilísticaVersión en línea Leer la descripción de la distribución de probabilidad y escoger cual es según el enunciado. por Diana Alexandra Orjuela Vasquez 1 Es un modelo conveniente para intentar esos procesos en los cuales se repite un definido ensayo o prueba hasta lograr un número definido de resultados favorables (por vez primera) . 2 Con una repartición de posibilidad discreta, cada costo viable de la variable aleatoria discreta puede estar asociado con una posibilidad distinta de cero. 3 El reparto binomial es una repartición de posibilidad discreta que nos dice el porcentaje en que es posible obtener un resultado entre 2 probables al hacer un número n de pruebas. 4 La esperanza matemática (o sencillamente esperanza) o costo anhelado de una variable aleatoria es la suma del producto de la posibilidad de cada evento por el costo de comentado evento. 5 El reparto hipergeométrica es una repartición discreta que modela el número de eventos en una muestra de tamaño fijo una vez que usted conoce el número total de recursos en la población de la cual procede la muestra. 6 En teoría de posibilidad y estadística, el reparto de Poisson es una repartición de posibilidad discreta que expresa, desde una frecuencia de ocurrencia media, la posibilidad de que ocurra un definido número de eventos a lo largo de cierto lapso de tiempo. Distribución de probabilidad Binomial negativa La distribución de probabilidad para una variable aleatoria discreta La distribución de probabilidad binomial El valor esperado de una variable aleatoria o una función de una variable aleatoria La distribución de probabilidad hipergeométrica La distribución de probabilidad de Poisson