Froggy Jumps Comprobación de HipótesisVersión en línea Demuestra tus conocimientos sobre la comprobación de hipótesis en este emocionante juego de preguntas y respuestas. por David Eulegelo 1 ¿Qué es una hipótesis nula? a Una afirmación que se considera falsa sin necesidad de comprobación. b Una afirmación que se acepta como verdadera sin necesidad de comprobación. c Una afirmación que se somete a prueba para determinar si hay evidencia suficiente para rechazarla. 2 ¿Cuál es el objetivo de la comprobación de hipótesis? a Demostrar que una afirmación es siempre verdadera. b Evaluar la evidencia para determinar si los datos respaldan o no una afirmación. c Descartar cualquier afirmación sin necesidad de evidencia. 3 ¿Qué es un nivel de significancia? a La probabilidad de que una hipótesis nula sea verdadera. b El umbral establecido para determinar si se rechaza o no una hipótesis nula. c La cantidad de evidencia necesaria para aceptar una hipótesis nula. 4 ¿Qué es un error tipo I? a Rechazar una hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. b Aceptar una hipótesis nula cuando en realidad es falsa. c No tener suficiente evidencia para aceptar o rechazar una hipótesis nula. 5 ¿Qué es un error tipo II? a Aceptar una hipótesis nula cuando en realidad es falsa. b Rechazar una hipótesis nula cuando en realidad es verdadera. c No tener suficiente evidencia para aceptar o rechazar una hipótesis nula. 6 ¿Qué es el valor p? a La probabilidad de obtener resultados tan extremos como los observados, asumiendo que la hipótesis n b La probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. c La cantidad de evidencia necesaria para rechazar una hipótesis nula. 7 ¿Cuál es el paso final en la comprobación de hipótesis? a Llegar a una conclusión basada en la evidencia y los resultados obtenidos. b Aceptar la hipótesis nula sin necesidad de evidencia adicional. c Rechazar la hipótesis nula sin necesidad de evidencia adicional. 8 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Un rango de valores dentro del cual es probable que se encuentre el verdadero valor de un parámetro. b Un rango de valores que siempre incluye el verdadero valor de un parámetro. c Un rango de valores que nunca incluye el verdadero valor de un parámetro. 9 ¿Cuál es la diferencia entre una hipótesis nula y una hipótesis alternativa? a La hipótesis nula siempre es falsa, mientras que la hipótesis alternativa siempre es verdadera. b La hipótesis nula siempre es verdadera, mientras que la hipótesis alternativa siempre es falsa. c La hipótesis nula afirma que no hay diferencia o efecto, mientras que la hipótesis alternativa afirm 10 ¿Qué es un tamaño de muestra? a El número de grupos o tratamientos en un estudio o experimento. b El número de observaciones o participantes en un estudio o experimento. c El número de variables o factores que se están estudiando.
