Test: UNIVERSIDAD INECUH (probabilidad)

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Universidad INECUH

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UNIVERSIDAD INECUHVersión en línea INSTRUCCIONES: Contesta correctamente las preguntas que se presentan con base en el tema “distribuciones multidimensionales”. por Universidad INECUH 1 Es definido como aquel proceso que conduce a que ocurra una, y solamente una, de carias observaciones posibles. a Experimento b Resultado c Evento 2 Es el resultado de un experimento como el evento de que al arrojar un dado salga un número non. a Aleatorio b Compuesto c Muestral 3 Probabilidad de un evento que éste posee, sin considerar las conexiones que pueda tener con otros eventos. a Simple b Conjunta c Condicional 4 Son los eventos que no se pueden ver afectados por otros. a Mutuamente excluyentes b Independientes c Dependientes d No excluyentes entre sí 5 Cuando se tienen dos eventos y la ocurrencia de un evento imposibilita la ocurrencia del otro evento es a Mutuamente excluyentes b Independientes c Dependientes d No excluyentes entre sí 6 Está determinada por una función llamada función de densidad, cuando X toma un valor específico. a Aleatorias b Aleatoria continua c Aleatoria unidimensional 7 Distribución que su valor cambia gradualmente con el dela variable independiente. a Discreta b Continua c Binomial d Normal 8 Son formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas. a Diagrama de barreras b Histograma c Polígono de frecuencias d Pirámide de población 9 Es el que puede ser descompuesto en eventos más simples, como el que el dado salga uno, o tres o cinco. a Aleatorio b Compuesto c Muestral 10 Probabilidad de ocurrencia de un evento que se ve modificada por la ocurrencia de otro evento. a Simple b Conjunta c Condicional 11 Se dice que X es una variable, si para cualquier X pertenece a un conjunto de sucesos elementales. a Aleatorias b Aleatoria continua c Aleatoria unidimensional 12 Variables aleatorias continuas toman valores infinitos que corresponden a los puntos de un intervalo en al recta. a Discreta b Continua c Binomial d Normal

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INSTRUCCIONES: Contesta correctamente las preguntas que se presentan con base en el tema “distribuciones multidimensionales”.

por Universidad INECUH

Es definido como aquel proceso que conduce a que ocurra una, y solamente una, de carias observaciones posibles.

Experimento

Resultado

Evento

Es el resultado de un experimento como el evento de que al arrojar un dado salga un número non.

Aleatorio

Compuesto

Muestral

Probabilidad de un evento que éste posee, sin considerar las conexiones que pueda tener con otros eventos.

Simple

Conjunta

Condicional

Son los eventos que no se pueden ver afectados por otros.

Mutuamente excluyentes

Independientes

Dependientes

No excluyentes entre sí

Cuando se tienen dos eventos y la ocurrencia de un evento imposibilita la ocurrencia del otro evento es

Mutuamente excluyentes

Independientes

Dependientes

No excluyentes entre sí

Está determinada por una función llamada función de densidad, cuando X toma un valor específico.

Aleatorias

Aleatoria continua

Aleatoria unidimensional

Distribución que su valor cambia gradualmente con el dela variable independiente.

Discreta

Continua

Binomial

Normal

Son formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas.

Diagrama de barreras

Histograma

Polígono de frecuencias

Pirámide de población

Es el que puede ser descompuesto en eventos más simples, como el que el dado salga uno, o tres o cinco.

Aleatorio

Compuesto

Muestral

Probabilidad de ocurrencia de un evento que se ve modificada por la ocurrencia de otro evento.

Simple

Conjunta

Condicional

Se dice que X es una variable, si para cualquier X pertenece a un conjunto de sucesos elementales.

Aleatorias

Aleatoria continua

Aleatoria unidimensional

Variables aleatorias continuas toman valores infinitos que corresponden a los puntos de un intervalo en al recta.

Discreta

Continua

Binomial

Normal

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Es definido como aquel proceso que conduce a que ocurra una, y solamente una, de carias observaciones posibles.

Es el resultado de un experimento como el evento de que al arrojar un dado salga un número non.

Probabilidad de un evento que éste posee, sin considerar las conexiones que pueda tener con otros eventos.

Son los eventos que no se pueden ver afectados por otros.

Cuando se tienen dos eventos y la ocurrencia de un evento imposibilita la ocurrencia del otro evento es

Está determinada por una función llamada función de densidad, cuando X toma un valor específico.

Distribución que su valor cambia gradualmente con el dela variable independiente.

Son formas especiales de diagramas de barras para distribuciones cuantitativas continuas.

Es el que puede ser descompuesto en eventos más simples, como el que el dado salga uno, o tres o cinco.

Probabilidad de ocurrencia de un evento que se ve modificada por la ocurrencia de otro evento.

Se dice que X es una variable, si para cualquier X pertenece a un conjunto de sucesos elementales.

Variables aleatorias continuas toman valores infinitos que corresponden a los puntos de un intervalo en al recta.