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1. 
Si el p-valor del contraste de hipótesis t de Student para muestras independientes dirigido a determinar si existen diferencias significativas en la media del índice de masa corporal (IMC) entre personas de ≤50 y >50 años es 0.856, diremos que
A.
Existen diferencias significativas en la PAS de las personas de ≤50 y >50 años de la muestra
B.
No existen diferencias significativas en la PAS de las personas de ≤50 y >50 años de la muestra.
C.
Existen diferencias significativas en la PAS de las personas de ≤50 y >50 años de la población de la que hemos extraído la muestra.
D.
No existen diferencias significativas en la PAS de las personas de ≤50 y >50 años de la población de la que hemos extraído la muestra.
2. 
Supongamos que estamos interesados en comparar el índice de masa corporal (IMC) medio en un momento basal y a los tres meses de haber iniciado el tratamiento de pérdida de peso en los mismos individuos. Si el IMC sigue una distribución normal, ¿qué tipo de contraste de hipótesis utilizarías?
A.
Test t de Student para muestras apareadas.
B.
Test t de Student para muestras independientes.
C.
ANOVA.
D.
Test U de Mann-Whitney.
3. 
En un test de contraste de hipótesis, un valor p<0.05 indica que:
A.
Los valores de una variable medida en dos grupos tienen una probabilidad menor del 5 % de haberse obtenido al azar.
B.
Los valores de una variable medida en dos grupos tienen una probabilidad mayor del 5 % de haberse obtenido al azar.
C.
Las diferencias entre las medias no son estadísticamente significativas.
D.
Es simétrica la distribución de los valores de la muestra.
4. 
¿Qué es un coeficiente de contingencia?
A.
El valor de Chi-cuadrado.
B.
Se trata de un estadístico con el que se observa la intensidad de la relación entre dos variables.
C.
Es el valor de una tabla de contingencia.
D.
Es el valor t de Student.
5. 
La medición del consumo de carnes rojas y procesadas (g/día) por comunidades autónomas es un caso de:
A.
Muestras dependientes.
B.
Depende de si el consumo de carne se asocia a la comunidad autónoma de residencia.
C.
Muestras independientes.
D.
Depende de si la comunidad autónoma de residencia se asocia al consumo de carne.
6. 
Queremos llevar a cabo un contraste de hipótesis para estudiar si existen diferencias entre dos grupos de individuos de muestras independientes para la variable índice de masa corporal (IMC). La variable muestra una distribución marcadamente asimétrica. ¿Qué prueba de contraste de hipótesis debemos utilizar?
A.
t de Student.
B.
Wilcoxon-Mann-Whitney.
C.
McNemar
D.
Ninguna de las anteriores es correcta.
7. 
Supongamos que estamos interesados en analizar si existe asociación entre el uso de medicación tiroidea (sí, no) y la aparición de cáncer de mama (sí, no). ¿Qué tipo de contraste utilizarías?
A.
Test Chi-cuadrado.
B.
ANOVA.
C.
Test t de Student para muestras independientes.
D.
Test U de Mann-Whitney.
8. 
Si queremos realizar un contraste de hipótesis para comparar la mediana de una variable cuantitativa en dos grupos de individuos que provienen de muestras independientes, debemos utilizar el test:
A.
Wilcoxon-Mann-Whitney.
B.
McNemar.
C.
Ninguna de las anteriores es correcta.
D.
t de Student.
9. 
Supongamos que estamos interesados en comparar la media del número de plaquetas en sangre obtenidas en los laboratorios A y B. Sabiendo que el número de plaquetas sigue una distribución aproximadamente normal, ¿qué tipo de contraste de hipótesis utilizarías?
A.
Test de Kruskal-Wallis.
B.
Test U de Mann-Whitney.
C.
Test t de Student para muestras independientes.
D.
Test t de Student para muestras apareadas.
10. 
Supongamos que estamos interesados en comparar el nivel medio de hematocritos en hombres y mujeres. Sabiendo que el nivel de hematocritos sigue una distribución normal, ¿qué tipo de contraste de hipótesis utilizarías?
A.
Test de Kruskal-Wallis.
B.
Test U de Mann-Whitney.
C.
Test t de Student para muestras independientes.
D.
Test t de Student para muestras apareadas.