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Jugar Sí o No
Cartas 1
La correlación de Spearman es una prueba no paramétrica.
Sí
No
Cartas 2
La correlación de Pearson es más adecuada para datos no paramétricos.
Sí
No
Cartas 3
La correlación de Pearson se utiliza para medir la relación lineal entre dos variables.
Sí
No
Cartas 4
Ambas pruebas requieren que los datos sean de tipo nominal.
Sí
No
Cartas 5
La correlación de Spearman se basa en rangos en lugar de valores brutos.
Sí
No
Cartas 6
La correlación de Spearman no proporciona información sobre la dirección de la relación.
Sí
No
Cartas 7
La correlación de Pearson requiere que los datos sean normalmente distribuidos.
Sí
No
Cartas 8
La correlación de Spearman puede ser utilizada con datos ordinales.
Sí
No
Cartas 9
Ambas pruebas son idénticas en su aplicación.
Sí
No
Cartas 10
La correlación de Pearson es sensible a los valores atípicos.
Sí
No
Cartas 11
La correlación de Pearson se utiliza solo para datos categóricos.
Sí
No
Cartas 12
La correlación de Spearman no mide relaciones lineales.
Sí
No
Cartas 13
La correlación de Pearson se utiliza comúnmente en ciencias sociales.
Sí
No
Cartas 14
La correlación de Spearman no puede ser utilizada con datos ordinales.
Sí
No
Cartas 15
Ambas pruebas pueden dar un valor entre -1 y 1.
Sí
No
Cartas 16
La correlación de Spearman se utiliza solo en estudios clínicos.
Sí
No
Cartas 17
Ambas pruebas ayudan a determinar la fuerza y dirección de una relación.
Sí
No
Cartas 18
La correlación de Pearson no puede ser calculada si hay valores faltantes.
Sí
No
Cartas 19
Ambas pruebas pueden ser utilizadas en análisis estadísticos.
Sí
No
Cartas 20
La correlación de Pearson siempre da un resultado positivo.
Sí
No