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PRUEBAS DE CORRELACIÓN LINEAL, DE PEARSON Y SPEARMAN

Sí o No

(14)
En este juego, los jugadores deberán determinar si los términos relacionados con las pruebas de correlación lineal son correctos o no. Cada término se presenta, y los jugadores deben responder con un ✅ si está relacionado con las pruebas de correlación de Pearson o Spearman, o con un ❌ si no lo está.

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PRUEBAS DE CORRELACIÓN LINEAL, DE PEARSON Y SPEARMANVersión en línea

En este juego, los jugadores deberán determinar si los términos relacionados con las pruebas de correlación lineal son correctos o no. Cada término se presenta, y los jugadores deben responder con un ✅ si está relacionado con las pruebas de correlación de Pearson o Spearman, o con un ❌ si no lo está.

por Beatriz Pernía
1

La correlación de Spearman es una prueba no paramétrica.

2

La correlación de Pearson es más adecuada para datos no paramétricos.

3

La correlación de Pearson se utiliza para medir la relación lineal entre dos variables.

4

Ambas pruebas requieren que los datos sean de tipo nominal.

5

La correlación de Spearman se basa en rangos en lugar de valores brutos.

6

La correlación de Spearman no proporciona información sobre la dirección de la relación.

7

La correlación de Pearson requiere que los datos sean normalmente distribuidos.

8

La correlación de Spearman puede ser utilizada con datos ordinales.

9

Ambas pruebas son idénticas en su aplicación.

10

La correlación de Pearson es sensible a los valores atípicos.

11

La correlación de Pearson se utiliza solo para datos categóricos.

12

La correlación de Spearman no mide relaciones lineales.

13

La correlación de Pearson se utiliza comúnmente en ciencias sociales.

14

La correlación de Spearman no puede ser utilizada con datos ordinales.

15

Ambas pruebas pueden dar un valor entre -1 y 1.

16

La correlación de Spearman se utiliza solo en estudios clínicos.

17

Ambas pruebas ayudan a determinar la fuerza y dirección de una relación.

18

La correlación de Pearson no puede ser calculada si hay valores faltantes.

19

Ambas pruebas pueden ser utilizadas en análisis estadísticos.

20

La correlación de Pearson siempre da un resultado positivo.

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