¿En qué se diferencia la toma de decisiones bajo incertidumbre de la toma de decisiones bajo riesgo?
A.
En la toma de decisiones bajo incertidumbre, se conocen las probabilidades de cada estado de la naturaleza, mientras que en la toma de decisiones bajo riesgo no se conocen.
B.
En la toma de decisiones bajo incertidumbre, se tiene información completa sobre todas las opciones, mientras que en la toma de decisiones bajo riesgo, la información es incompleta.
C.
La toma de decisiones bajo incertidumbre se refiere a situaciones donde el futuro es impredecible, mientras que la toma de decisiones bajo riesgo se refiere a situaciones donde el futuro es conocido con cierto grado de certeza.
D.
Las respuestas a) y c) son correctas.
2.
¿Cuáles son algunos de los criterios que se pueden utilizar para tomar decisiones bajo incertidumbre?
A.
El criterio del maximin: Este criterio busca maximizar el beneficio mínimo posible.
B.
El criterio del maximax: Este criterio busca maximizar el beneficio máximo posible.
C.
El criterio del valor esperado: Este criterio busca elegir la opción que tenga el valor esperado más alto.
D.
Todos los anteriores.
3.
¿Qué es el análisis de sensibilidad?
A.
Es una técnica que se utiliza para evaluar cómo cambia la decisión óptima ante cambios en los parámetros del modelo de decisión.
B.
Es una forma de identificar y cuantificar los riesgos asociados a una decisión.
C.
Es un método para determinar las probabilidades de cada estado de la naturaleza.
D.
Las respuestas a) y b) son correctas.
4.
¿En qué tipo de situaciones se utiliza la toma de decisiones bajo incertidumbre?
A.
En situaciones donde el futuro es predecible con cierto grado de certeza.
B.
En situaciones donde no se tiene información completa sobre todas las opciones.
C.
En situaciones donde el futuro es incierto y no se conocen las probabilidades de cada estado de la naturaleza.
D.
Las respuestas b) y c) son correctas.
5.
¿Cuáles son algunos ejemplos de situaciones donde se aplica la toma de decisiones bajo incertidumbre?
A.
Invertir en la bolsa de valores.
B.
Lanzar un nuevo producto al mercado.
C.
Realizar un viaje a un país extranjero.
D.
Todas las anteriores.
6.
¿Qué es una población?
A.
Un subconjunto de elementos seleccionados de un grupo más grande.
B.
El conjunto total de elementos que son objeto de estudio estadístico.
C.
Un método para recopilar datos de una muestra.
D.
Ninguna de las anteriores.
7.
¿Qué es una muestra?
A.
El conjunto total de elementos que son objeto de estudio estadístico.
B.
Un subconjunto de elementos seleccionados de una población.
C.
Un método para analizar datos estadísticos.
D.
Ninguna de las anteriores.
8.
¿Cuál es la principal diferencia entre una población y una muestra?
A.
La población es siempre más grande que la muestra.
B.
La muestra es siempre aleatoria, mientras que la población no lo es.
C.
La población se define antes de la recolección de datos, mientras que la muestra se define después.
D.
Todas las anteriores.
9.
¿En qué casos se utiliza una muestra en lugar de estudiar toda la población?
A.
Cuando la población es muy grande y sería costoso o imposible estudiar a todos los individuos.
B.
Cuando se desea obtener resultados más rápidamente.
C.
Cuando la población es destructiva o difícil de acceder.
D.
Todas las anteriores.
10.
¿Qué es un muestreo aleatorio?
A.
Un método para seleccionar una muestra de una población en el que todos los individuos tienen la misma probabilidad de ser seleccionados.
B.
Un método para seleccionar una muestra de una población en el que se eligen a los individuos en función de su facilidad de acceso.
