SFOV
Ancho de ventana (WW)
nivel de ventana (WL)
Plantean la solución a través de un sistema de ecuaciones lineales,
resolución espacial
resolución temporal
resolución de contraste
calidad de la imagen
una representación bidimensional (2D)
Basado en el teorema de Radón, y la transformada simple e inversa de Fourier
RECONSTRUCCIÓN MULTIPLANAR
Se realiza una predicción inicial de los valores de la matriz, que es comparada y corregida
Con este método no se puede reconstruir la imagen hasta que todos los datos son adquiridos.
En la representación volumétrica
DFOV
Métodos algebraicos
valor central de UH que entran en la ventana escogida
determina el área de la que se adquieren los datos, determina a su vez el número de detectores
el procesado de los datos asigna distintos colores y niveles de opacidad a los diferentes valores del vóxel.
Métodos algebraicos
relacionado en el grado de borrosidad en la imagen
la imagen conserva los valores de atenuación originales de los datos en bruto
muestra el campo de reconstrucción o representación que corresponde con el área que se va a representar en la imagen
Métodos iterativos
fidelidad con la que la imagen reproduce un tejido
se realiza mediante apilamiento de múltiples imágenes axiales contiguas y creación de un volumen con los datos
Capacidad de representar estructuras de diferente densidad, sea cual sea su forma y tamaño
unidades de atenuación que se hacen visibles en el monitor
depende de la velocidad de procesamiento y capacidad de detectar señales
Método analítico