Tema 4 CARACTERIZACIÓN DE EQUIPOS DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADA

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SESIÓN 19-20

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maría victoria Barco Iglesias

España

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Silvia R

7 de Febrero de 2024

03:34

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94

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2

Sidonia

7 de Febrero de 2024

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93

puntuacion
3

Ariadna

7 de Febrero de 2024

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65

puntuacion
4

Sandra

7 de Febrero de 2024

05:27

tiempo

50

puntuacion
5

Nerea Macias

7 de Febrero de 2024

02:49

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45

puntuacion
6

Beatriz

7 de Febrero de 2024

02:33

tiempo

40

puntuacion
7

Ana Isabel González Román García Navas

7 de Febrero de 2024

05:03

tiempo

40

puntuacion
8

susana

7 de Febrero de 2024

02:51

tiempo

38

puntuacion
9

Noelia Garcia Fernandez

7 de Febrero de 2024

05:05

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37

puntuacion
10

Silvia A

7 de Febrero de 2024

02:12

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32

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Relacionar Columnas Tema 4 CARACTERIZACIÓN DE EQUIPOS DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADAVersión en línea SESIÓN 19-20 por maría victoria Barco Iglesias 1 Basado en el teorema de Radón, y la transformada simple e inversa de Fourier 2 resolución de contraste 3 nivel de ventana (WL) 4 Con este método no se puede reconstruir la imagen hasta que todos los datos son adquiridos. 5 DFOV 6 calidad de la imagen 7 resolución espacial 8 En la representación volumétrica 9 Plantean la solución a través de un sistema de ecuaciones lineales, 10 RECONSTRUCCIÓN MULTIPLANAR 11 una representación bidimensional (2D) 12 resolución temporal 13 SFOV 14 Se realiza una predicción inicial de los valores de la matriz, que es comparada y corregida 15 Ancho de ventana (WW) depende de la velocidad de procesamiento y capacidad de detectar señales muestra el campo de reconstrucción o representación que corresponde con el área que se va a representar en la imagen fidelidad con la que la imagen reproduce un tejido se realiza mediante apilamiento de múltiples imágenes axiales contiguas y creación de un volumen con los datos la imagen conserva los valores de atenuación originales de los datos en bruto valor central de UH que entran en la ventana escogida Métodos algebraicos determina el área de la que se adquieren los datos, determina a su vez el número de detectores el procesado de los datos asigna distintos colores y niveles de opacidad a los diferentes valores del vóxel. Método analítico Métodos algebraicos unidades de atenuación que se hacen visibles en el monitor relacionado en el grado de borrosidad en la imagen Capacidad de representar estructuras de diferente densidad, sea cual sea su forma y tamaño Métodos iterativos

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Tema 4 CARACTERIZACIÓN DE EQUIPOS DE TOMOGRAFÍA COMPUTARIZADAVersión en línea

SESIÓN 19-20

por maría victoria Barco Iglesias

Basado en el teorema de Radón, y la transformada simple e inversa de Fourier

resolución de contraste

nivel de ventana (WL)

Con este método no se puede reconstruir la imagen hasta que todos los datos son adquiridos.

DFOV

calidad de la imagen

resolución espacial

En la representación volumétrica

Plantean la solución a través de un sistema de ecuaciones lineales,

RECONSTRUCCIÓN MULTIPLANAR

una representación bidimensional (2D)

resolución temporal

SFOV

Se realiza una predicción inicial de los valores de la matriz, que es comparada y corregida

Ancho de ventana (WW)

depende de la velocidad de procesamiento y capacidad de detectar señales

muestra el campo de reconstrucción o representación que corresponde con el área que se va a representar en la imagen

fidelidad con la que la imagen reproduce un tejido

se realiza mediante apilamiento de múltiples imágenes axiales contiguas y creación de un volumen con los datos

la imagen conserva los valores de atenuación originales de los datos en bruto

valor central de UH que entran en la ventana escogida

Métodos algebraicos

determina el área de la que se adquieren los datos, determina a su vez el número de detectores

el procesado de los datos asigna distintos colores y niveles de opacidad a los diferentes valores del vóxel.

Método analítico

Métodos algebraicos

unidades de atenuación que se hacen visibles en el monitor

relacionado en el grado de borrosidad en la imagen

Capacidad de representar estructuras de diferente densidad, sea cual sea su forma y tamaño

Métodos iterativos

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nivel de ventana (WL)

Con este método no se puede reconstruir la imagen hasta que todos los datos son adquiridos.

DFOV

calidad de la imagen

resolución espacial

En la representación volumétrica

Plantean la solución a través de un sistema de ecuaciones lineales,

RECONSTRUCCIÓN MULTIPLANAR

una representación bidimensional (2D)

resolución temporal

SFOV

Se realiza una predicción inicial de los valores de la matriz, que es comparada y corregida

Ancho de ventana (WW)