Muestreo estadístico

Ruleta de Palabras

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Conocerá los conceptos de muestreo estadísticos.

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Jose Gabriel Godinez Patiño

México

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Muestreo estadísticoVersión en línea Conocerá los conceptos de muestreo estadísticos. por Jose Gabriel Godinez Patiño A B C D E F H I J M N P R T U V Empieza por A El resultado de un experimento se puede registrar como un valor numérico o como una representación descriptiva Empieza por B Un experimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con probabilidad p y un fracaso con probabilidad q = 1 – p. Empieza por C implantación de programas, mecanismos, herramientas y/o técnicas en una empresa para la mejora de la calidad de sus productos servicios y productividad Empieza por D maneja cuatro tipos de datos: continuos, discretos, nominales y jerarquizados Empieza por E Cualquier función de las variables aleatorias que forman una muestra aleatoria Empieza por F se define como la razón de dos variables aleatoria s chi cuadradas independientes, divididas cada una entre su numero de grados de libertad. De aquí podemos escribir Empieza por H se refiere a cualquier hipotesis que deseamos probar y se denota con H_o Empieza por I es el evento que contiene todos los elementos que son comunes en A y B Empieza por J “Consta de valores relativos asignados para denotar orden: 1°, 2°, 3°, 4° y así sucesivamente”. Ejemplos de jerarquías: Aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tanto subjetivos Empieza por M es un subconjunto de una población Empieza por N Se obtiene cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudio, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos. Empieza por P consiste en la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados. Empieza por R La respuesta Y se relaciona con la variable independiente x a través de la ecuación Y=α+βx+ϵ en la cual α y β son los parámetros desconocidos de la intersección con el eje vertical y la pendiente, respectivamente, y ϵ es una variable aleatoria que se supone está distribuida con E(ϵ)=0 y Var(ϵ)=σ^2. Empieza por T Sea Z una variable aleatoria normal estándar y V una variable aleatoria chi cuadrada con v grados de libertad y Z y V son independientes, se encuentra la distribución de la variable aleatoria T Empieza por U Cada uno de los elementos de un conjunto que se desea observar Empieza por V Pueden asumir cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos. Características que se miden: altura, peso, longitud, espesor, velocidad, viscosidad, y temperatura por mencionar algunas.

Muestreo estadísticoVersión en línea

Conocerá los conceptos de muestreo estadísticos.

por Jose Gabriel Godinez Patiño

Empieza por A

El resultado de un experimento se puede registrar como un valor numérico o como una representación descriptiva

Empieza por B

Un experimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con probabilidad p y un fracaso con probabilidad q = 1 – p.

Empieza por C

implantación de programas, mecanismos, herramientas y/o técnicas en una empresa para la mejora de la calidad de sus productos servicios y productividad

Empieza por D

maneja cuatro tipos de datos: continuos, discretos, nominales y jerarquizados

Empieza por E

Cualquier función de las variables aleatorias que forman una muestra aleatoria

Empieza por F

se define como la razón de dos variables aleatoria s chi cuadradas independientes, divididas cada una entre su numero de grados de libertad. De aquí podemos escribir

Empieza por H

se refiere a cualquier hipotesis que deseamos probar y se denota con H_o

Empieza por I

es el evento que contiene todos los elementos que son comunes en A y B

Empieza por J

“Consta de valores relativos asignados para denotar orden: 1°, 2°, 3°, 4° y así sucesivamente”. Ejemplos de jerarquías: Aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tanto subjetivos

Empieza por M

es un subconjunto de una población

Empieza por N

Se obtiene cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudio, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.

Empieza por P

consiste en la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados.

Empieza por R

La respuesta Y se relaciona con la variable independiente x a través de la ecuación Y=α+βx+ϵ en la cual α y β son los parámetros desconocidos de la intersección con el eje vertical y la pendiente, respectivamente, y ϵ es una variable aleatoria que se supone está distribuida con E(ϵ)=0 y Var(ϵ)=σ^2.

Empieza por T

Sea Z una variable aleatoria normal estándar y V una variable aleatoria chi cuadrada con v grados de libertad y Z y V son independientes, se encuentra la distribución de la variable aleatoria T

Empieza por U

Cada uno de los elementos de un conjunto que se desea observar

Empieza por V

Pueden asumir cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos. Características que se miden: altura, peso, longitud, espesor, velocidad, viscosidad, y temperatura por mencionar algunas.

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Muestreo estadísticoVersión en línea

por Jose Gabriel Godinez Patiño

Empieza por A

El resultado de un experimento se puede registrar como un valor numérico o como una representación descriptiva

Empieza por B

Un experimento de Bernoulli puede tener como resultado un éxito con probabilidad p y un fracaso con probabilidad q = 1 – p.

Empieza por C

implantación de programas, mecanismos, herramientas y/o técnicas en una empresa para la mejora de la calidad de sus productos servicios y productividad

Empieza por D

maneja cuatro tipos de datos: continuos, discretos, nominales y jerarquizados

Empieza por E

Cualquier función de las variables aleatorias que forman una muestra aleatoria

Empieza por F

se define como la razón de dos variables aleatoria s chi cuadradas independientes, divididas cada una entre su numero de grados de libertad. De aquí podemos escribir

Empieza por H

se refiere a cualquier hipotesis que deseamos probar y se denota con H_o

Empieza por I

es el evento que contiene todos los elementos que son comunes en A y B

Empieza por J

“Consta de valores relativos asignados para denotar orden: 1°, 2°, 3°, 4° y así sucesivamente”. Ejemplos de jerarquías: Aceptable o no aceptable, muy desordenado, poco desordenado. Por lo regular pueden ser rangos un tanto subjetivos

Empieza por M

es un subconjunto de una población

Empieza por N

Se obtiene cuando se defienden las categorías y se cuenta el número de observaciones que quedan en cada una; tales como sexo, color de ojos, campo de estudio, calificaciones. Estos datos se cuentan y pueden pasar a ser datos discretos.

Empieza por P

consiste en la totalidad de las observaciones en las que estamos interesados.

Empieza por R

Empieza por T

Sea Z una variable aleatoria normal estándar y V una variable aleatoria chi cuadrada con v grados de libertad y Z y V son independientes, se encuentra la distribución de la variable aleatoria T

Empieza por U

Cada uno de los elementos de un conjunto que se desea observar

Empieza por V

Pueden asumir cualquier valor en un intervalo continuo de valores o datos. Características que se miden: altura, peso, longitud, espesor, velocidad, viscosidad, y temperatura por mencionar algunas.