Relacionar Columnas Estadística no paramétricaVersión en línea Estadística no paramétrica por Alison Natalia Ramirez Gonzalez 1 La prueba de Kruskal–Wallis 2 Prueba de rangos con signo de Wicolxon 3 Uso de rangos para comparar dos distribuciones poblacionales 4 La prueba de Friedman 5 Prueba U de Mann-Whitney 6 Prueba de corridas de ensayo 7 Modelo general de desplazamiento de dos muestras 8 Prueba de signos para un experimento de observaciones pareadas 9 Coeficiente de correlación de rangos Se utiliza para probar si un grupo de datos provienes de la misma población. Útil si tenemos dos muestras independientes y queremos saber si hay una diferencia en la magnitud de la variable que estamos estudiando. Se toma observaciones de dos poblaciones para probar si tienen la misma distribución. Se aplica en el caso de una distribución continua simétrica. Sirve para probar la hipótesis nula para observaciones pareadas. Método que nos ayuda a evaluar el carácter de aleatoriedad de una secuencia de números estadísticamente independientes y número uniformemente distribuidos. Prueba estadística para comparar dos poblaciones basadas en muestras aleatorias independientes. Consiste en ordenar los datos por filas o bloques, reemplazándolos por su respectivo orden. Medida de asociación lineal que utiliza los rangos, números de orden, de cada grupo de sujetos y compara dichos rangos.
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