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La estadística no paramétrica 

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Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.

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La estadística no paramétrica Versión en línea

Es una rama de la estadística que estudia las pruebas y modelos estadísticos cuya distribución subyacente no se ajusta a los llamados criterios paramétricos. Su distribución no puede ser definida a priori, pues son los datos observados los que la determinan.

por Diana Colorado
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medida variable muestras ordenamiento pruebas frecuencias cálculos hipótesis resultados tamaño comunes excepción asunciones aleatoria población paramétrica rangos estadística realizar Independencia

En otras palabras , la no intenta averiguar la naturaleza de una variable . Para , una vez sabe cómo se comporta , realizar y métricas que la caracterizan .
Todo sea dicho , los no son infalibles . Para pruebas no paramétricas debemos tener estadísticas . Por tanto , los resultados pueden ser fiables pero no tienen por qué ser 100% perfectos .
Cuadro 3 . Características de las no paramétricas .
1 . de las observaciones aleatorias a de datos pareados .
2 . Pocas con respecto a la distribución de la .
3 . La dependiente es en escala categórica .
4 . El punto primario es el por rangos o por .
5 . Las se hacen sobre , mediana o frecuencias de los datos .
6 . El de muestra requerido es menor ( 20 o < ) .

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