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atualidad en la inteligencia artificial

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inteligencia artificial
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Alvaro Pernas
Alvaro Pernas
Chile

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    rafael lazo
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    Martin Collarte
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atualidad en la inteligencia artificial

Alvaro Pernas
1

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La inteligencia artificial es la subdisciplina del campo de la que busca la creación de máquinas que puedan imitar comportamientos . Estos comportamientos pueden ser muy diversos : conducir , analizar patrones , reconocer voces o ganar juegos . ¿ Esto los hace más capaces que ? no exactamente , si tomas cualquier IA y la pones a realizar una tarea diferente para la que fue hecha , los resultados son un .
La primera clasificación de IA es :
IA debil
IA fuerte
Las IA débiles son aquellas que pueden realizar un conjunto limitado de ( todas las IA actuales son , aún no existen las IA fuertes )
Algunos campos de investigación IA actuales son :
1 ) Robótica : capacidad de moverse y adaptarse al
2 ) NLP ( natural language processing ) : capacidad de entender el
3 ) Hablar : capacidad de convertir voz a texto y de texto a voz
4 ) Visión : capacidad de interpretar una
Pero la verdadera definición de inteligencia es la capacidad de , en las IA es el Machine Learning .
En el mundon del Machine Learning existen diferentes técnicas usadas para diferentes aplicaciones
- Arboles de decisión
- Modelos de regresión
- Modelos de clasificación
- Técnicas de clusterización
- Redes neuronales
Las Redes Neuronales son usadas por las últimas IA como GPT - 3 . Son capaces de aprender de forma jerarquizada , o sea , aprender por . En las primeras capas se aprenden conceptos muy y luego cada vez más complejos , abstractos e interesantes ,
Actualmente el número de capas es tan grande que se les conoce como - .
El Big - Data solo puede analizarse gracias al Deep - Learnin g

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