ESTRATEGIAS DE DETECCION

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Estrategias para detectar relaciones causales en el análisis funcional.

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Carolina Silva

España

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Top 10 resultados

#	Jugador	Acierto	tiempo
1	Carolina Silva 11 de Mayo de 2013	% 100	00:33
2	Nieves Rico 25 de Mayo de 2016	% 100	00:41
3	Patricia Huerta Gracia 25 de Mayo de 2014	% 100	00:42
4	Patri Sanchez 5 de Junio de 2016	% 100	00:43
5	Víctor Montero 4 de Junio de 2013	% 100	00:46
6	IRENE ESTUDIAMOS 9 de Junio de 2015	% 100	02:12
7	victor caparros 18 de Mayo de 2013	% 16	03:13
8	rafa fdez 13 de Mayo de 2013	% 0	00:33

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ESTRATEGIAS DE DETECCION


ESTRATEGIAS DE DETECCIONVersión en línea Estrategias para detectar relaciones causales en el análisis funcional. por Carolina Silva 1 Variables con alta correlación con la relación funcional (ej. una respuesta psicofisiológica asociada a un estresor breve) pero no son variables causales: a Marcadores causales b Manipulación de contextos análogos controlados c Análisis de series temporales d Obtención de medidas a lo largo de contextos o informantes e Información o sugerencias del propio individuo f Modelos funcionales de diferentes trastornos 2 La manipulación de las posibles variables causales y observación de sus efectos en un contexto análogo controlado... a generalmente siguiendo un diseño ABAB permite descartar la intervención de otras fuentes de varianza. b generalmente siguiendo un diseño AB permite descartar la intervención de otras fuentes de varianza. 3 Permite el examen de la secuencia de cambio y relacionarla con eventos supuestamente causales. La conducta problema y las variables causales hipotetizadas se miden concurrentemente y frecuentemente a lo largo del tiempo para poder estimar la covariación entre diversas medidas. a Marcadores causales b Manipulación de contextos análogos controlados c Análisis de series temporales d Obtención de medidas a lo largo de contextos o informantes e Información o sugerencias del propio individuo f Modelos funcionales de diferentes trastornos 4 Medidas de las relaciones supuestamente causales en diferentes entornos y condiciones asi como la utilización de diversas fuentes de información permitirá ir revelando qué se relaciona con qué y con qué intensidad. a Marcadores causales b Manipulación de contextos análogos controlados c Análisis de series temporales d Obtención de medidas a lo largo de contextos o informantes e Información o sugerencias del propio individuo f Modelos funcionales de diferentes trastornos 5 Su déficit y fiabilidad suelen ser altos debido a diversos sesgos. Algunos métodos de autoinforme en tiempo real podrían evitar el sesgo asociado a los autoinformes retrospectivos. a Marcadores causales b Manipulación de contextos análogos controlados c Análisis de series temporales d Obtención de medidas a lo largo de contextos o informantes e Información o sugerencias del propio individuo f Modelos funcionales de diferentes trastornos 6 La investigación nomotética los proporciona, ya que éstos pueden servir de guía para el establecimiento de hipótesis funcionales, el modelo cognitivo de Beck para la depresión es un ejemplo. a Marcadores causales b Manipulación de contextos análogos controlados c Análisis de series temporales d Obtención de medidas a lo largo de contextos o informantes e Información o sugerencias del propio individuo f Modelos funcionales de diferentes trastornos

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Variables con alta correlación con la relación funcional (ej. una respuesta psicofisiológica asociada a un estresor breve) pero no son variables causales:

La manipulación de las posibles variables causales y observación de sus efectos en un contexto análogo controlado...

Permite el examen de la secuencia de cambio y relacionarla con eventos supuestamente causales. La conducta problema y las variables causales hipotetizadas se miden concurrentemente y frecuentemente a lo largo del tiempo para poder estimar la covariación entre diversas medidas.

Medidas de las relaciones supuestamente causales en diferentes entornos y condiciones asi como la utilización de diversas fuentes de información permitirá ir revelando qué se relaciona con qué y con qué intensidad.

Su déficit y fiabilidad suelen ser altos debido a diversos sesgos. Algunos métodos de autoinforme en tiempo real podrían evitar el sesgo asociado a los autoinformes retrospectivos.

La investigación nomotética los proporciona, ya que éstos pueden servir de guía para el establecimiento de hipótesis funcionales, el modelo cognitivo de Beck para la depresión es un ejemplo.