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Medidas de dispersión

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medidas de dispersion
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Freyder Adolfo Torres Arias
Freyder Adolfo Torres Arias
Colombia

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Medidas de dispersión

Completar conceptos sobre el tema. Medidas de Dispersipon

Freyder Adolfo Torres Arias
1

dispersión estándar trabajemos estadístico utilizadas absoluto población incremento cuadrada información pequeñas grande dispersos variabilidad alejan centro extremas datos cuadrado importantes riesgos

¿ Para qué sirven las medidas de dispersión ?
En un estudio , a la hora de generalizar los de una muestra de una las medidas de dispersión son muy ya que condicionan de manera directa el error con el que . Así , cuanta más dispersión recojamos en una muestra , más tamaño necesitaremos para trabajar con el mismo error .

Por otro lado , estas medidas nos ayudan a determinar si nuestros datos se mucho del valor central . Con ello , nos dan de si este valor central es adecuado para representar la población de estudio . Esto es muy útil para comparar distribuciones y comprender los en la toma de decisiones ( 1 ) .

Estas medidas son muy útiles para comparar distribuciones y comprender los riesgos en la toma de decisiones . A mayor , menos representativo es el valor central . Estas son las más utilizadas :

Recorrido o rango .
La desviación media .
Varianza .
La desviación típica o .

Funciones de cada una de las medidas de dispersión
Rango
En primer lugar , el rango está recomendado para una comparación primaria . De esta manera , considera solo las dos observaciones . Por eso se recomienda solo para muestras ( 1 ) . Se define como la diferencia entre el último valor de la variable y el primero ( 3 ) .


Desviación estadística
Por su parte , la desviación media indica dónde estarían concentrados los datos si todos estuvieran a la misma distancia de la media aritmética ( 1 ) . Consideramos la desviación de un valor de la variable como la diferencia en valor entre ese valor de la variable y la media aritmética de la serie . Así pues , se considera como la media aritmética de las desviaciones ( 3 ) .

Varianza
La varianza es una función algebraica de todos los valores , apropiada para tareas de estadística inferencial ( 1 ) . Se puede definir como las desviaciones al ( 3 ) .

Desviación estándar o típica
Para muestras extraídas de la misma población , la desviación estándar es de las más ( 1 ) . Se trata de la raíz de la varianza ( 3 ) .

Así pues , estas medidas de dispersión indicarán por un lado el grado de que hay en la muestra . Por el otro lado , indicarán la representatividad del valor central , ya que si se obtiene un valor pequeño , significará que los valores se concentran en torno a ese .

Esto significaría que hay poca variabilidad en los datos y el centro representa bien a todos . En cambio , si se obtiene un valor , significará que los valores no están concentrados , sino . Esto significará que hay mucha variabilidad y el centro no será muy representativo . Por otro lado , a la hora de hacer inferencias necesitaremos un tamaño de muestra más grande si queremos reducir el error , aumentado precisamente por el de la variabilidad .

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