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ROSCO de Sistemas Inteligentes

Ruleta de Palabras

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ROSCO.

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Argentina

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ROSCO de Sistemas InteligentesVersión en línea

ROSCO.

por Facundo Collado
A
B
C
D
E
F
G
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
X
Z

Empieza por A

Sistema de aprendizaje que tiene en cuenta el error producido, permitiendo salidas reales

Empieza por B

Tipo de salida que produce el perceptrón.

Empieza por C

Es lo que hacen entre distintas neuronas para poder saber sus resultados.

Empieza por D

Ramificaciones de entrada que propagan la señal al interior de la neurona.

Empieza por E

Lo que reciben las neuronas o receptores desde el exterior.

Contiene la F

Tipo de aprendizaje que NO dispone información concreta del error cometido por la red, sino que determina si la salida producida es correcta o no.

Empieza por G

Vector que contiene las pendientes para cada una de las dimensiones de la función.

Contiene la I

Perceptrón que surge como consecuencia de las limitaciones del preceptrón simple frente al problema de la separabilidad no lineal .

Contiene la J

Hay varios tipos por ejemplo de aprendizaje o de neuronas.

Contiene la K

Es un método de cálculo del gradiente utilizado en algoritmos de aprendizaje supervisado.

Empieza por L

Tipos de problemas que resuelve el perceptrón.

Empieza por M

Son las primeras células en considerarse como RNA en 1943.

Empieza por N

Función lógica que puede ser resuelta con celulas de McCulloch-Pitts.

Empieza por O

Las redes de base radial poseen una sola de estas capas.

Empieza por P

El conocimiento de las neuronas queda guardado en estos.

Contiene la Q

Es uno de los inconvenientes de las RNA el armar su diseño.

Empieza por R

Están en las células sensoriales, recogen la info en forma de estímulos (del ambiente o interior del organismo).

Empieza por S

Carcateristica que deben poseer los conjuntos de aprendizajees donde debe tener un número suficiente de ejemplos

Empieza por T

Es considerado uno de los padres de la ciencia de la computación y precursor de la informática moderna

Contiene la U

Area de la IA en la que sistemas genéricos se van adaptando y construyéndose por si mismos hasta resolver un problema.

Empieza por V

Es el conjunto que tiene que ser independiente del de aprendizaje.

Empieza por X

Función lógica que se soluciona mediante la agregación de una capa oculta.

Contiene la Z

Es un proceso en el cual la RNA debe determinar los valores precisos de los pesos para todas sus conexiones, que la capacite para poder resolver un problema dado.

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