Test: Simulación de Sistemas


Simulación de SistemasVersión en línea Preguntas Test examen (Temas 4, 5 ,6 y 7) por din din din 1 En la simulación de sistemas continuos, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a Los simuladores analógicos resuelven simultáneamente todas las ecuaciones. b La diferencia fundamental entre simulación analógica y digital es la forma de resolución de las ecuaciones. c La velocidad de ejecución de una simulación digital es mayor que una analógica. d Los programas de simulación de sistemas continuos permiten, en su mayoría, la simulación de sistemas discretos y muestreados. 2 Los métodos de simulación digitales comparados con los analógicos son: a Más precisos, más flexibles y más baratos. b Más precisos, menos flexibles y más baratos. c Más precisos, menos flexibles y más costosos. d Más precisos, más flexibles y más costosos. 3 En la simulación de sistemas continuos, cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera: a Los simuladores analógicos resuelven secuencialmente todas las ecuaciones. b La diferencia fundamental entre simulación analógica y digital es la forma de resolución de las ecuaciones. c La velocidad de ejecución de una simulación digital es mayor que una analógica. d Los programas de simulación de sistemas continuos no permiten la simulación de sistemas discretos y muestreados. 4 Los métodos de simulación digital están basados en: a el análisis numérico y las transformadas Laplace. b las transformadas de Laplace y las transformadas z. c programas de cálculo matemático. d el análisis numérico y la transformada z. 5 Cuál de las afirmaciones siguientes es cierta: a Un sistema digital resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el analógico lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de menor, sin embargo es más precisa, más flexible y de menor costo. b Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de mayor, más precisa, más flexible y de menor costo. c Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de mayor, más precisa, sin embargo es de mayor costo. d Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de menor, sin embrago es más precisa, más flexible y de menor costo. 6 Indicar que afirmación es falsa. Para los modelos basados en los métodos de transformada z: a Un método es el de los residuos. b Un método es el de sustitución de operadores. c Son modelos de entrada-salida en frecuencia. d Son modelos en el espacio de estados. 7 Dada la ecuación diferencia y' = f(t, y), su solución será de la forma y=y0+∫ t 0 t f (t , y)dt . Si para su integración se recurre al desarrollo en serie restringido al primer término, se está utilizando el método: a de Taylor. b de Euler. c de Integración polinomial. d de Runge-Kutta. 8 Dada ecuación diferencia y' = f(t, y), su solución será de la forma y=y0+∫ t 0 t f (t , y)dt . Si para la resolución de la ecuación general yr+1=yr+∫ t r t r+1 f (t , y)dt se utiliza el valor final yk+1, se denomina: a de tipo corrector-predictor. b de tipo Runge-Kutta c de tipo abierto. d de tipo cerrado. 9 El método numérico de resolución de Euler, está basado en el método de Taylor con a n=0. b n=1. c n=2. d n=∞. 10 Si para la resolución numérica de una ecuación se utilizan los valores en {tr-m, tr-m+1,… ,tr-1, tr} para el cálculo de los valores en tr+1 se están utilizando: a Métodos multipaso. b El método de Taylor c El método de Euler d Métodos predictor-corrector. 11 La ecuación: yr+1 ≈ yr + h(α0fr + α1fr-1 + … + αmfr-m) corresponde al método numérico de resolución digital de sistemas continuos: a Adams-Moulton b Euler c Adams-Bashforth d Runge-Kutta 12 El método numérico de resolución multipaso de Adams-Bashforth con m=0 coincide con el método de a Adams-Mouton. b Runge-Kutta. c Taylor. d Euler. 13 Los siguientes métodos de integración numérica son de tipo cerrado: a Métodos multipaso. b El método de Taylor. c El método de Euler d Métodos predictor-corrector. 14 El método numérico de resolución de ecuaciones de Adams-Bashforth es: a Un método multipaso. b Una variante de Runge-Kutta. c Un método predictor-corrector. d Un método de interpolación lineal. 15 El método de integración numérica que pretende realizar la integración con un número de pasos inferior al de Euler, pero sin tener que realizar las derivadas como en el de Taylor es: a Adams-Moulton. b Adams-Bashforth. c Runge-Kutta. d Euler-Taylor. 16 Para el método numérico de resolución de Adams-Moulton se necesita: a Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1/2h y cálculo de punto en paso incrementado 1h. b Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1/2h y cálculo de punto en paso incrementado 1,5h. c Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1h y cálculo de punto en paso incrementado 2h. d Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1h y cálculo de punto en paso incrementado 1,5h. 17 En la simulación digital de sistemas continuos, para el arranque de la simulación de los sistemas hay que tener en cuenta: a Todas las fórmulas de integración abiertas o cerradas necesitan el cálculo del valor en tk+1. b Los métodos de Euler y el trapezoidal no requieren el cálculo del valor en tk+1. c El método de Euler produce errores pequeños, por lo que aconsejable como método de arranque. d Las fórmulas de integración abiertas necesitan el cálculo del valor en tk+1. 18 En simulación digital, para el arranque de la simulación a el método de Euler sólo precisa el valor en t0. b el método trapezoidal precisa de valores adicionales además del valor inicial. c el método de Euler precisa de valores adicionales además del valor inicial. d los métodos de Runge-Kutta sólo precisan el valor en t0. 19 Entre los métodos de resolución numérica: a Los métodos Predictor-Corrector son fáciles de programar pero resultan poco estables. b Los métodos de integración abierta son fáciles de programar pero resultan poco estables. c El método de Range-Kutta resulta fácil de programar, preciso y estable, pero presenta problemas en el arranque. d Los métodos Multipaso resultan fáciles de programar, precisos y sin problemas en el arranque. 20 La inestabilidad en los métodos de integración numérica en la simulación analógica pueden deberse a: a variables sin una representación binaria exacta, pasos de integración excesivamente largos o al método de integración utilizado. b variables sin una representación binaria exacta, pasos de integración excesivamente cortos o métodos de integración cerrada donde el algoritmo es divergente. c la propia ecuación, pasos de integración excesivamente cortos o al método de integración utilizado. d la propia ecuación, pasos de integración excesivamente largos o métodos de integración cerrada donde el algoritmo es convergente. 21 Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La inestabilidad de los sistemas de integración numérica en la simulación analógica pueden ser debidos a: a No puede haber inestabilidad si se elige el método y el paso de integración adecuados. b A la representación binaria de los sistemas digitales. c A la elección de un paso de integración demasiado largo. d A la inadecuación del método de resolución elegido. 22 Comparando los métodos de análisis numérico: a El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal es fácil de programar con ajuste de paso pero presenta una precisión media. b El método predictor-corrector multipaso es fácil de programar con ajuste de paso pero presenta una precisión media. c El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal permite estimar el error y tiene buena precisión pero tiene problemas de arranque. d El método predictor-corrector multipaso permite estimar el error con fácil ajuste de paso pero presenta problemas de arranque. 23 Comparando los métodos de análisis numérico: a El método de integración abierta de Euler es fácil de programar y con buena precisión, pero no permite el ajuste de paso y es poco estable. b El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal permite estimar el error y tiene buena precisión pero tiene problemas de arranque. c El método Runge-Kutta presenta buena precisión y ajuste de paso pero poca velocidad. d El método predictor-corrector multipaso permite estimar el error con fácil ajuste de paso pero presenta problemas de arranque. 24 Un sistema discreto es: a aquel cuyas variables son secuencias y el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias. b aquel cuyas variables son secuencias y el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones diferenciales. c aquel cuyas variables continuas en el tiempo pero el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias. d un sistema representado por una ecuación en diferencias, sencilla de analizar y utilizar para diseño de sistemas de control. 25 ecuación: x(k + 1) = F(k, x(k), u(k)) representa: a Un método numérico de resolución de un sistema continuo. b Una ecuación de estado de un sistema por lotes. c Una ecuación de estado de un sistema muestreado. d Un modelo de entrada-salida de un sistema discreto. 26 La ecuación: f(k, y(k), y(k-1),… , y(k-n), u(k), u(k-1),… u(k-m)) = 0 representa: a Una ecuación de estado de un sistema por lotes. b Una ecuación diferencial. c Una ecuación en diferencias. d Una ecuación en el espacio de estados de un sistema. 27 En un sistema discreto: a el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en el espacio de variables de estado. b el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones diferenciales. c el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones matemáticas finitas. d el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias. 28 Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: Los lenguajes de simulación de sistemas continuos presentan las siguientes dificultades a Falta de robustez o garantía de validez de los resultados. b Incompatibilidad con otros elementos de software empleados en plantas industriales. c Falta de versatilidad de los paquetes de simulación. d Falta de entornos gráficos de modelado que permitan construir el modelo de forma rápida y clara. 29 Indique cuál de las siguientes características para un lenguaje de simulación corresponde al estándar CSSL'67: a Presenta dependencias con otros lenguajes de propósito general. b Define una estructura con tres regiones asociadas. c Define una estructura con dos regiones asociadas al modelo y al experimento. d Presentan una estructura combinada para la descripción del modelo y el experimento asociado. 30 Indique cuál de las siguientes características para un lenguaje de simulación corresponde al estándar CSSL'67: a No presenta dependencias con otros lenguajes de propósito general. b Define una estructura con cuatro regiones asociadas. c Define una estructura con dos regiones asociadas al modelo y al experimento. d Presentan una estructura combinada para la descripción del modelo y el experimento asociado. 31 Cuáles son las principales características del estándar de lenguajes de simulación CSSL'67: a Los leguajes son no procedurales, independientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento. b Los leguajes son procedurales, independientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento. c Los leguajes están orientados a secuencias, son dependientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento. d Los leguajes son procedurales, dependientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento. 32 En los sistemas de simulación basada en reglas. a Las variables se representan habitualmente por medio de duplas Atributo-Valor. b Este mecanismo para modelar relaciones se adecua mejor a los sistemas continuos. c El uso para modelar sistemas por lotes es adecuado pero ofrece poca flexibilidad. d Las variables se representan habitualmente por medio de ternas Objeto-AtributoValor. 33 En la simulación basada en reglas las variables se representan habitualmente por medio de: a Duplas estado-restricciones. b Duplas atributo-valor. c Ternas variable-estado-restricciones. d Ternas objeto-atributo-valor. 34 En la simulación simbólica hay los siguientes tipos de modelos: a Simulación basada en reglas y simulación cuantitativa b Simulación heurística y simulación causal. c Simulación basada en reglas y simulación cualitativa. d Simulación causal y simulación cualitativa. 35 Una de las características de la simulación cualitativa es: a Las dependencias de las variables son restricciones que se expresan por medio de operadores aritméticos. b Genera predicciones comportamiento únicas. c El tiempo se representa por medio de instantes temporales, de los que sólo se conoce su relación de orden. d Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables 36 Entre las características de los sistemas de simulación simbólica, cuál es falsa: a Se utiliza un sistema de tiempos similar a los sistemas muestreados. b La determinación de los valores de las variables se hace por propagación de restricciones. c El tiempo se representa mediante instantes temporales de os que sólo se conoce una relación de orden. d Se distinguen en general dos etapas: resolución y prognosis. 37 Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir: a Genera predicciones de comportamiento únicas. b Las dependencias de las variables se manipulan como restricciones a los posibles valores de las variables. c El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo e infinito de instantes temporales. d Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables. 38 Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir: a Genera en ocasiones múltiples predicciones de comportamiento. b La simulación se desarrolla en una sola etapa que se denomina prognosis. c El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo de instantes temporales, de los que no se conoce su relación de orden. d Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables. 39 Características generales de los sistemas de simulación simbólica: a Utiliza conjuntos abiertos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; puede generar predicciones múltiples de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis. b Utiliza conjuntos finitos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; genera predicciones únicas de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis. c Utiliza conjuntos finitos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; puede generar predicciones múltiples de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis. d Utiliza conjuntos abiertos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; genera predicciones únicas de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis. 40 Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir: a Utiliza las ecuaciones diferenciales clásicas para determinar las dependencias entre las variables. b La simulación se desarrolla en dos etapas que se denominan resolución y prognosis. c El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo e infinito de instantes temporales. d El tiempo de representa por medio de instantes temporales de los que no se conoce su relación de orden. 41 Una de las características de la simulación cualitativa es que: a el tiempo se representa por medio de instantes temporales, de los que sólo se conoce su relación de orden. b as dependencias de las variables son restricciones que se expresan por medio de operadores aritméticos. c genera predicciones comportamiento únicas. d utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables. 42 Para simulaciones cualitativas, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a El estado es conjunto de valores para todas las variables del sistema. b Un hito es un valor característico de una variable. c Un episodio es un elemento temporal de duración no nula. d El espacio de cantidades es el conjunto de todos los posibles valores de las variables. 43 Para simulaciones cualitativas, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: a El espacio de cantidades es el conjunto de todos los posibles valores de una variable. b El estado es conjunto de valores para todas las variables del sistema. c Un hito es un valor característico de una variable. d Un episodio es un elemento temporal de duración nula. 44 En simulación cualitativa un "episodio" es a cada uno de los valores que puede tomar una variable. b el valor de todas las variables en un instante de tiempo. c un elemento temporal de duración nula. d un elemento temporal de duración no nula. 45 En simulación cualitativa "instante" es a un elemento temporal de duración no nula. b un elemento temporal de duración nula. c cada uno de los valores que puede tomar una variable. d el conjunto de valores de todas las variables en un momento de definido. 46 En simulación simbólica para la representación cualitativa, Kuipers utiliza: a Pares: el valor cuantitativo de la variable dentro de un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada. b Cuaternas: la magnitud de la variable y los valores incrementales, estándar o decrementales de la derivada. c Cuaternas: la magnitud de la variable, el signo de la variable, la magnitud de la derivada y el signo de la derivada. d Pares: el valor de la variable correspondiente a un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada. 47 En simulación simbólica para la representación cualitativa, Forbus utiliza: a Pares: el valor de la variable correspondiente a un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada b Pares: el valor cuantitativo de la variable dentro de un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada. c Cuaternas: la magnitud de la variable, el signo de la variable, la magnitud de la derivada y el signo de la derivada. d Cuaternas: la magnitud de la variable y los valores incrementales, estándar o decrementales de la derivada. 48 Las restricciones que se emplean en las representaciones cualitativas, en simulación simbólica, son: a Aritméticas, funcionales y derivativas. b Incrementales, integrales y de grupo. c Funcionales y de grupo. d Derivativas, integrales y proporcionales. 49 n la simulación simbólica la prognosis consiste en: a la determinación del conjunto de valores cualitativos de las variables del proceso que satisfacen las restricciones. b la determinación del estado cualitativo que sucederá al estado actual. c la determinación del estado cuantitativo que sucederá al estado actual. d la determinación del conjunto de valores cuantitativos de las variables del proceso que satisfacen las restricciones. 50 En la simulación de sistemas por lotes una entidad es: a es un elemento u objeto que forma parte del proceso por lotes. b es un modelo que refleja el comportamiento del sistema. c es el conjunto de modelos y sus relaciones. d es el conjunto de estados del proceso a lo largo del tiempo. 51 Se entiende por “entidad”: a es un modelo que refleja el comportamiento del sistema por lotes. b es el conjunto de modelos y sus relaciones en un sistema por lotes. c es el conjunto de estados del proceso a lo largo del tiempo de un sistema por lotes. d es un elemento u objeto que forma parte del proceso por lotes. 52 En la simulación de sistemas por lotes un evento es: a el instante de tiempo en el que al menos un atributo de una entidad cambia de valor. b el valor característico de una variable, que recibe una designación especial. c un elemento temporal de duración no nula. d el cambio en un cierto instante de tiempo del estado de una entidad. 53 Componentes de un simulador por lotes: a Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados y monitor. b Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados y monitor. c Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados, monitor y rutina de finalización. d Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos y monitor. 54 En un simulador de sistemas por lotes, el componente encargado de llamar a los distintos subprogramas para la realización de la simulación es el: a Monitor. b Procesador de resultados. c Temporizador. d Programa en su conjunto. 55 Elementos que aparecen en la simulación combinada: a Eventos temporales y eventos de estado. b Entidades-relaciones, reloj síncrono, monitor de eventos discretos, monitor de incrementos temporales, integradores, distribuciones y estadísticas. c Entidades-relaciones, reloj síncrono, monitor de eventos discretos, monitor de incrementos temporales, integradores, distribuciones, estadísticas y demonios. d Elementos temporales y elementos de estado. 56 En la simulación combinada los elementos que conectan entre sí las partes continuas y por lotes son: a Los sucesos de tiempo y de estado. b Los eventos de estado y la agenda de avisos. c Los demonios y la agenda de control. d La agenda de avisos.

1

En la simulación de sistemas continuos, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:

a

Los simuladores analógicos resuelven simultáneamente todas las ecuaciones.

b

La diferencia fundamental entre simulación analógica y digital es la forma de resolución de las ecuaciones.

c

La velocidad de ejecución de una simulación digital es mayor que una analógica.

d

Los programas de simulación de sistemas continuos permiten, en su mayoría, la simulación de sistemas discretos y muestreados.

2

Los métodos de simulación digitales comparados con los analógicos son:

a

Más precisos, más flexibles y más baratos.

b

Más precisos, menos flexibles y más baratos.

c

Más precisos, menos flexibles y más costosos.

d

Más precisos, más flexibles y más costosos.

3

En la simulación de sistemas continuos, cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:

a

Los simuladores analógicos resuelven secuencialmente todas las ecuaciones.

b

La diferencia fundamental entre simulación analógica y digital es la forma de resolución de las ecuaciones.

c

La velocidad de ejecución de una simulación digital es mayor que una analógica.

d

Los programas de simulación de sistemas continuos no permiten la simulación de sistemas discretos y muestreados.

4

Los métodos de simulación digital están basados en:

a

el análisis numérico y las transformadas Laplace.

b

las transformadas de Laplace y las transformadas z.

c

programas de cálculo matemático.

d

el análisis numérico y la transformada z.

5

Cuál de las afirmaciones siguientes es cierta:

a

Un sistema digital resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el analógico lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de menor, sin embargo es más precisa, más flexible y de menor costo.

b

Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de mayor, más precisa, más flexible y de menor costo.

c

Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de mayor, más precisa, sin embargo es de mayor costo.

d

Un sistema analógico resuelve simultáneamente todas las ecuaciones diferenciales, mientras que el digital lo hace de manera secuencial, por lo que la velocidad de ejecución de menor, sin embrago es más precisa, más flexible y de menor costo.

6

Indicar que afirmación es falsa. Para los modelos basados en los métodos de transformada z:

a

Un método es el de los residuos.

b

Un método es el de sustitución de operadores.

c

Son modelos de entrada-salida en frecuencia.

d

Son modelos en el espacio de estados.

7

Dada la ecuación diferencia y' = f(t, y), su solución será de la forma y=y0+∫ t 0 t f (t , y)dt . Si para su integración se recurre al desarrollo en serie restringido al primer término, se está utilizando el método:

a

de Taylor.

b

de Euler.

c

de Integración polinomial.

d

de Runge-Kutta.

8

Dada ecuación diferencia y' = f(t, y), su solución será de la forma y=y0+∫ t 0 t f (t , y)dt . Si para la resolución de la ecuación general yr+1=yr+∫ t r t r+1 f (t , y)dt se utiliza el valor final yk+1, se denomina:

a

de tipo corrector-predictor.

b

de tipo Runge-Kutta

c

de tipo abierto.

d

de tipo cerrado.

9

El método numérico de resolución de Euler, está basado en el método de Taylor con

a

n=0.

b

n=1.

c

n=2.

d

n=∞.

10

Si para la resolución numérica de una ecuación se utilizan los valores en {tr-m, tr-m+1,… ,tr-1, tr} para el cálculo de los valores en tr+1 se están utilizando:

a

Métodos multipaso.

b

El método de Taylor

c

El método de Euler

d

Métodos predictor-corrector.

11

La ecuación: yr+1 ≈ yr + h(α0fr + α1fr-1 + … + αmfr-m) corresponde al método numérico de resolución digital de sistemas continuos:

a

Adams-Moulton

b

Euler

c

Adams-Bashforth

d

Runge-Kutta

12

El método numérico de resolución multipaso de Adams-Bashforth con m=0 coincide con el método de

a

Adams-Mouton.

b

Runge-Kutta.

c

Taylor.

d

Euler.

13

Los siguientes métodos de integración numérica son de tipo cerrado:

a

Métodos multipaso.

b

El método de Taylor.

c

El método de Euler

d

Métodos predictor-corrector.

14

El método numérico de resolución de ecuaciones de Adams-Bashforth es:

a

Un método multipaso.

b

Una variante de Runge-Kutta.

c

Un método predictor-corrector.

d

Un método de interpolación lineal.

15

El método de integración numérica que pretende realizar la integración con un número de pasos inferior al de Euler, pero sin tener que realizar las derivadas como en el de Taylor es:

a

Adams-Moulton.

b

Adams-Bashforth.

c

Runge-Kutta.

d

Euler-Taylor.

16

Para el método numérico de resolución de Adams-Moulton se necesita:

a

Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1/2h y cálculo de punto en paso incrementado 1h.

b

Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1/2h y cálculo de punto en paso incrementado 1,5h.

c

Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1h y cálculo de punto en paso incrementado 2h.

d

Cálculo de valores iniciales, predicción, corrección, cálculo de puntos de paso inicial en 1h y cálculo de punto en paso incrementado 1,5h.

17

En la simulación digital de sistemas continuos, para el arranque de la simulación de los sistemas hay que tener en cuenta:

a

Todas las fórmulas de integración abiertas o cerradas necesitan el cálculo del valor en tk+1.

b

Los métodos de Euler y el trapezoidal no requieren el cálculo del valor en tk+1.

c

El método de Euler produce errores pequeños, por lo que aconsejable como método de arranque.

d

Las fórmulas de integración abiertas necesitan el cálculo del valor en tk+1.

18

En simulación digital, para el arranque de la simulación

a

el método de Euler sólo precisa el valor en t0.

b

el método trapezoidal precisa de valores adicionales además del valor inicial.

c

el método de Euler precisa de valores adicionales además del valor inicial.

d

los métodos de Runge-Kutta sólo precisan el valor en t0.

19

Entre los métodos de resolución numérica:

a

Los métodos Predictor-Corrector son fáciles de programar pero resultan poco estables.

b

Los métodos de integración abierta son fáciles de programar pero resultan poco estables.

c

El método de Range-Kutta resulta fácil de programar, preciso y estable, pero presenta problemas en el arranque.

d

Los métodos Multipaso resultan fáciles de programar, precisos y sin problemas en el arranque.

20

La inestabilidad en los métodos de integración numérica en la simulación analógica pueden deberse a:

a

variables sin una representación binaria exacta, pasos de integración excesivamente largos o al método de integración utilizado.

b

variables sin una representación binaria exacta, pasos de integración excesivamente cortos o métodos de integración cerrada donde el algoritmo es divergente.

c

la propia ecuación, pasos de integración excesivamente cortos o al método de integración utilizado.

d

la propia ecuación, pasos de integración excesivamente largos o métodos de integración cerrada donde el algoritmo es convergente.

21

Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: La inestabilidad de los sistemas de integración numérica en la simulación analógica pueden ser debidos a:

a

No puede haber inestabilidad si se elige el método y el paso de integración adecuados.

b

A la representación binaria de los sistemas digitales.

c

A la elección de un paso de integración demasiado largo.

d

A la inadecuación del método de resolución elegido.

22

Comparando los métodos de análisis numérico:

a

El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal es fácil de programar con ajuste de paso pero presenta una precisión media.

b

El método predictor-corrector multipaso es fácil de programar con ajuste de paso pero presenta una precisión media.

c

El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal permite estimar el error y tiene buena precisión pero tiene problemas de arranque.

d

El método predictor-corrector multipaso permite estimar el error con fácil ajuste de paso pero presenta problemas de arranque.

23

Comparando los métodos de análisis numérico:

a

El método de integración abierta de Euler es fácil de programar y con buena precisión, pero no permite el ajuste de paso y es poco estable.

b

El método predictor-corrector de Euler-trapezoidal permite estimar el error y tiene buena precisión pero tiene problemas de arranque.

c

El método Runge-Kutta presenta buena precisión y ajuste de paso pero poca velocidad.

d

El método predictor-corrector multipaso permite estimar el error con fácil ajuste de paso pero presenta problemas de arranque.

24

Un sistema discreto es:

a

aquel cuyas variables son secuencias y el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias.

b

aquel cuyas variables son secuencias y el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones diferenciales.

c

aquel cuyas variables continuas en el tiempo pero el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias.

d

un sistema representado por una ecuación en diferencias, sencilla de analizar y utilizar para diseño de sistemas de control.

25

ecuación: x(k + 1) = F(k, x(k), u(k)) representa:

a

Un método numérico de resolución de un sistema continuo.

b

Una ecuación de estado de un sistema por lotes.

c

Una ecuación de estado de un sistema muestreado.

d

Un modelo de entrada-salida de un sistema discreto.

26

La ecuación: f(k, y(k), y(k-1),… , y(k-n), u(k), u(k-1),… u(k-m)) = 0 representa:

a

Una ecuación de estado de un sistema por lotes.

b

Una ecuación diferencial.

c

Una ecuación en diferencias.

d

Una ecuación en el espacio de estados de un sistema.

27

En un sistema discreto:

a

el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en el espacio de variables de estado.

b

el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones diferenciales.

c

el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones matemáticas finitas.

d

el modelo de entrada-salida viene representado mediante ecuaciones en diferencias.

28

Cuál de las siguientes afirmaciones es falsa: Los lenguajes de simulación de sistemas continuos presentan las siguientes dificultades

a

Falta de robustez o garantía de validez de los resultados.

b

Incompatibilidad con otros elementos de software empleados en plantas industriales.

c

Falta de versatilidad de los paquetes de simulación.

d

Falta de entornos gráficos de modelado que permitan construir el modelo de forma rápida y clara.

29

Indique cuál de las siguientes características para un lenguaje de simulación corresponde al estándar CSSL'67:

a

Presenta dependencias con otros lenguajes de propósito general.

b

Define una estructura con tres regiones asociadas.

c

Define una estructura con dos regiones asociadas al modelo y al experimento.

d

Presentan una estructura combinada para la descripción del modelo y el experimento asociado.

30

Indique cuál de las siguientes características para un lenguaje de simulación corresponde al estándar CSSL'67:

a

No presenta dependencias con otros lenguajes de propósito general.

b

Define una estructura con cuatro regiones asociadas.

c

Define una estructura con dos regiones asociadas al modelo y al experimento.

d

Presentan una estructura combinada para la descripción del modelo y el experimento asociado.

31

Cuáles son las principales características del estándar de lenguajes de simulación CSSL'67:

a

Los leguajes son no procedurales, independientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento.

b

Los leguajes son procedurales, independientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento.

c

Los leguajes están orientados a secuencias, son dependientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento.

d

Los leguajes son procedurales, dependientes de otros lenguajes de propósito general, incorporan el concepto de modelo con regiones asociadas, disponen de operadores de simulación, tienen capacidad para definir macros y separan la descripción del modelo del experimento.

32

En los sistemas de simulación basada en reglas.

a

Las variables se representan habitualmente por medio de duplas Atributo-Valor.

b

Este mecanismo para modelar relaciones se adecua mejor a los sistemas continuos.

c

El uso para modelar sistemas por lotes es adecuado pero ofrece poca flexibilidad.

d

Las variables se representan habitualmente por medio de ternas Objeto-AtributoValor.

33

En la simulación basada en reglas las variables se representan habitualmente por medio de:

a

Duplas estado-restricciones.

b

Duplas atributo-valor.

c

Ternas variable-estado-restricciones.

d

Ternas objeto-atributo-valor.

34

En la simulación simbólica hay los siguientes tipos de modelos:

a

Simulación basada en reglas y simulación cuantitativa

b

Simulación heurística y simulación causal.

c

Simulación basada en reglas y simulación cualitativa.

d

Simulación causal y simulación cualitativa.

35

Una de las características de la simulación cualitativa es:

a

Las dependencias de las variables son restricciones que se expresan por medio de operadores aritméticos.

b

Genera predicciones comportamiento únicas.

c

El tiempo se representa por medio de instantes temporales, de los que sólo se conoce su relación de orden.

d

Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables

36

Entre las características de los sistemas de simulación simbólica, cuál es falsa:

a

Se utiliza un sistema de tiempos similar a los sistemas muestreados.

b

La determinación de los valores de las variables se hace por propagación de restricciones.

c

El tiempo se representa mediante instantes temporales de os que sólo se conoce una relación de orden.

d

Se distinguen en general dos etapas: resolución y prognosis.

37

Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir:

a

Genera predicciones de comportamiento únicas.

b

Las dependencias de las variables se manipulan como restricciones a los posibles valores de las variables.

c

El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo e infinito de instantes temporales.

d

Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables.

38

Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir:

a

Genera en ocasiones múltiples predicciones de comportamiento.

b

La simulación se desarrolla en una sola etapa que se denomina prognosis.

c

El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo de instantes temporales, de los que no se conoce su relación de orden.

d

Utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables.

39

Características generales de los sistemas de simulación simbólica:

a

Utiliza conjuntos abiertos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; puede generar predicciones múltiples de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis.

b

Utiliza conjuntos finitos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; genera predicciones únicas de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis.

c

Utiliza conjuntos finitos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; puede generar predicciones múltiples de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis.

d

Utiliza conjuntos abiertos para los posibles valores de las variables; las dependencias de las variables se manipulan como restricciones; genera predicciones únicas de comportamiento; el tiempo se representa por instantes temporales; los valores de las variables se obtiene por propagación de las restricciones; la simulación presenta dos etapas: resolución y prognosis.

40

Entre las características de la simulación cualitativa podemos decir:

a

Utiliza las ecuaciones diferenciales clásicas para determinar las dependencias entre las variables.

b

La simulación se desarrolla en dos etapas que se denominan resolución y prognosis.

c

El tiempo se representa por medio de un conjunto continuo e infinito de instantes temporales.

d

El tiempo de representa por medio de instantes temporales de los que no se conoce su relación de orden.

41

Una de las características de la simulación cualitativa es que:

a

el tiempo se representa por medio de instantes temporales, de los que sólo se conoce su relación de orden.

b

as dependencias de las variables son restricciones que se expresan por medio de operadores aritméticos.

c

genera predicciones comportamiento únicas.

d

utiliza conjuntos infinitos para los valores posibles de las variables.

42

Para simulaciones cualitativas, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:

a

El estado es conjunto de valores para todas las variables del sistema.

b

Un hito es un valor característico de una variable.

c

Un episodio es un elemento temporal de duración no nula.

d

El espacio de cantidades es el conjunto de todos los posibles valores de las variables.

43

Para simulaciones cualitativas, cuál de las siguientes afirmaciones es falsa:

a

El espacio de cantidades es el conjunto de todos los posibles valores de una variable.

b

El estado es conjunto de valores para todas las variables del sistema.

c

Un hito es un valor característico de una variable.

d

Un episodio es un elemento temporal de duración nula.

44

En simulación cualitativa un "episodio" es

a

cada uno de los valores que puede tomar una variable.

b

el valor de todas las variables en un instante de tiempo.

c

un elemento temporal de duración nula.

d

un elemento temporal de duración no nula.

45

En simulación cualitativa "instante" es

a

un elemento temporal de duración no nula.

b

un elemento temporal de duración nula.

c

cada uno de los valores que puede tomar una variable.

d

el conjunto de valores de todas las variables en un momento de definido.

46

En simulación simbólica para la representación cualitativa, Kuipers utiliza:

a

Pares: el valor cuantitativo de la variable dentro de un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada.

b

Cuaternas: la magnitud de la variable y los valores incrementales, estándar o decrementales de la derivada.

c

Cuaternas: la magnitud de la variable, el signo de la variable, la magnitud de la derivada y el signo de la derivada.

d

Pares: el valor de la variable correspondiente a un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada.

47

En simulación simbólica para la representación cualitativa, Forbus utiliza:

a

Pares: el valor de la variable correspondiente a un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada

b

Pares: el valor cuantitativo de la variable dentro de un espacio de cantidades y el valor cualitativo de la derivada.

c

Cuaternas: la magnitud de la variable, el signo de la variable, la magnitud de la derivada y el signo de la derivada.

d

Cuaternas: la magnitud de la variable y los valores incrementales, estándar o decrementales de la derivada.

48

Las restricciones que se emplean en las representaciones cualitativas, en simulación simbólica, son:

a

Aritméticas, funcionales y derivativas.

b

Incrementales, integrales y de grupo.

c

Funcionales y de grupo.

d

Derivativas, integrales y proporcionales.

49

n la simulación simbólica la prognosis consiste en:

a

la determinación del conjunto de valores cualitativos de las variables del proceso que satisfacen las restricciones.

b

la determinación del estado cualitativo que sucederá al estado actual.

c

la determinación del estado cuantitativo que sucederá al estado actual.

d

la determinación del conjunto de valores cuantitativos de las variables del proceso que satisfacen las restricciones.

50

En la simulación de sistemas por lotes una entidad es:

a

es un elemento u objeto que forma parte del proceso por lotes.

b

es un modelo que refleja el comportamiento del sistema.

c

es el conjunto de modelos y sus relaciones.

d

es el conjunto de estados del proceso a lo largo del tiempo.

51

Se entiende por “entidad”:

a

es un modelo que refleja el comportamiento del sistema por lotes.

b

es el conjunto de modelos y sus relaciones en un sistema por lotes.

c

es el conjunto de estados del proceso a lo largo del tiempo de un sistema por lotes.

d

es un elemento u objeto que forma parte del proceso por lotes.

52

En la simulación de sistemas por lotes un evento es:

a

el instante de tiempo en el que al menos un atributo de una entidad cambia de valor.

b

el valor característico de una variable, que recibe una designación especial.

c

un elemento temporal de duración no nula.

d

el cambio en un cierto instante de tiempo del estado de una entidad.

53

Componentes de un simulador por lotes:

a

Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados y monitor.

b

Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados y monitor.

c

Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos, procesador de resultados, monitor y rutina de finalización.

d

Rutina de inicialización, registro de entidades-relaciones, reloj del simulador, lista de eventos, resultados, generador de variables aleatorias, temporizador, rutinas de eventos y monitor.

54

En un simulador de sistemas por lotes, el componente encargado de llamar a los distintos subprogramas para la realización de la simulación es el:

a

Monitor.

b

Procesador de resultados.

c

Temporizador.

d

Programa en su conjunto.

55

Elementos que aparecen en la simulación combinada:

a

Eventos temporales y eventos de estado.

b

Entidades-relaciones, reloj síncrono, monitor de eventos discretos, monitor de incrementos temporales, integradores, distribuciones y estadísticas.

c

Entidades-relaciones, reloj síncrono, monitor de eventos discretos, monitor de incrementos temporales, integradores, distribuciones, estadísticas y demonios.

d

Elementos temporales y elementos de estado.

56

En la simulación combinada los elementos que conectan entre sí las partes continuas y por lotes son:

a

Los sucesos de tiempo y de estado.

b

Los eventos de estado y la agenda de avisos.

c

Los demonios y la agenda de control.

d

La agenda de avisos.

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