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Tipos de estudios Estadísticos

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Tipos de estudios Estadísticos

Test

(27)
El propósito de este test es que el estudiante utilice sus conocimientos previos para diferenciar entre un estudio experimental y el observacional.

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Sobre Test
Edad recomendada: 14 años
626 veces realizada

Creada por

jenny Romero Boniche
jenny Romero Boniche
Costa Rica

Top 10 resultados

  1. 1
    Angel Omar Turriza España
    Angel Omar Turriza España
    00:21
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  2. 2
    jenny Romero Boniche
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    00:32
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    100
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  3. 3
    HANIEL KARELLY SALAZAR CORREA
    HANIEL KARELLY SALAZAR CORREA
    00:43
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  4. 4
    ANA CAMILA EHUAN GUZMAN
    ANA CAMILA EHUAN GUZMAN
    00:43
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  5. 5
    JESUS EDUARDO GUERRERO COLLI
    JESUS EDUARDO GUERRERO COLLI
    00:53
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  6. 6
    Ricardo Adrian Euan Chan
    Ricardo Adrian Euan Chan
    00:53
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    puntuacion
  7. 7
    Darina May
    Darina May
    00:58
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    100
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  8. 8
    Stephania Naomy Cruz Minaya
    Stephania Naomy Cruz Minaya
    01:13
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  9. 9
    Angel Omar Turriza España
    Angel Omar Turriza España
    01:32
    tiempo
    100
    puntuacion
  10. 10
    Angel Omar Turriza España
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    02:06
    tiempo
    100
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Tipos de estudios EstadísticosVersión en línea

El propósito de este test es que el estudiante utilice sus conocimientos previos para diferenciar entre un estudio experimental y el observacional.

por jenny Romero Boniche
1

¿Qué tipo de método de estudio es este?

2

¿Qué tipo de método de estudio es este?

3

¿Qué tipo de método de estudio es este?

4

¿Qué tipo de método de estudio es este?

5

¿Qué tipo de estudio estadístico usó la nutrióloga?

6

¿Qué conclusiones válidas se pueden sacar a partir de este resultado?

7

¿Qué tipo de estudio estadístico usaron los psicólogos?

8

¿Qué conclusiones válidas se pueden sacar a partir de este resultado? Marca la opción más adecuada.

9

¿Qué tipo de estudio estadístico usaron los investigadores?

10

¿Es apropiado el estudio para las preguntas estadísticas que busca responder? Marca la opción más apropiada.

Explicación

No puede indicar una relación causal entre parámetros

Un parámetro se cambia activamente para ver el efecto sobre otro parámetro.

Un parámetro se cambia activamente para ver el efecto sobre otro parámetro.

No puede indicar una relación causal entre parámetros

Un parámetro se cambia activamente para ver el efecto sobre otro parámetro

Solo una inferencia es correcta

Un parámetro se cambia activamente para ver el efecto sobre otro parámetro.

Un parámetro se cambia activamente para ver el efecto sobre otro parámetro

 
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