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Actividad 1. Tipos de Inteligencias artificiales

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Completar las definiciones de los distintos sistemas de entrenamiento de las IA

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Actividad 1. Tipos de Inteligencias artificiales

Completar las definiciones de los distintos sistemas de entrenamiento de las IA

IES Rafael Frühbeck de Burgos
1

patrones aprendizaje autónoma diferencias predicciones respuesta Supervisado retroalimentación automático etiquetados

Aprendizaje ( machine learning ) : Permite a las máquinas aprender de forma a través de datos , identificando y haciendo . Se subdivide en :

: Se entrena el modelo con datos etiquetados , similar al humano .

No supervisado : Se entrena el modelo con datos no , identificando patrones y por sí mismo .

Por refuerzo : Se basa en un bucle de que mejora el rendimiento del algoritmo con cada correcta .

2

intervención deep Natural cerebro sintáctico humano neuronales interconectados neuronales

Redes ( neural networks ) : Simulan el funcionamiento del humano mediante nodos que procesan y filtran información en múltiples etapas .
Aprendizaje profundo ( learning ) : A diferencia del aprendizaje automático tradicional , el aprendizaje profundo utiliza redes para aprender de datos no estructurados sin necesidad de humana para determinar las características a analizar .
Procesamiento del Lenguaje ( NLP ) : Permite a las máquinas comprender e interpretar el lenguaje , utilizando técnicas como el análisis y semántico para traducirlo a lenguaje máquina .

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