TEST DISEÑO DE EXPERIMENTOS

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Test diseño de experimentos

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master

diseño de experimentos

calidad y seguridad alimentaria

38 veces realizada

Creada por

Rut Vicente

España

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1

Rut Vicente

18 de Diciembre de 2024

02:10

tiempo

100

puntuacion
2

Nadia Vicen

17 de Diciembre de 2024

02:35

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90

puntuacion
3

fdfd

17 de Diciembre de 2024

02:59

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80

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TEST DISEÑO DE EXPERIMENTOSVersión en línea Test diseño de experimentos por Rut Vicente 1 Indique cual de las siguientes afirmaciones es correcta: a Los factores que influyen en un proceso se denominan variables dependientes b Las respuestas que se obtienen al realizar un experimento se denominan variables independientes c Los modelos matemáticos describen la relación entre las variables dependientes e independientes d Todas las afirmaciones son correctas 2 En relación a la siguiente afirmación “Para estudiar la influencia de tres factores en un sistema el mejor procedimiento modificar el factor de estudio y mantener los otros dos constantes”. a Nunca es cierta b Sólo es cierta cuando hay interacciones entre los factores c Sólo es cierta cuando no existe interacciones entre los factores d Los factores son las variables independientes por lo que nunca puede haber interacción entre ellos 3 Si queremos estudiar la influencia de 3 factores sobre una respuesta y descubrir si hay interacciones entre ellos mediante un diseño factorial completo ¿Qué número de experimentos deberemos realizar? a 12 b 16 c 6 d Como mínimo 8 4 En relación al análisis estadístico de los datos obtenidos al realizar un experimento. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta? a Siempre es necesario realizar un análisis estadístico de los datos b Es imprescindible realizar un análisis estadístico de los datos cuando las diferencias observadas son pequeñas comparadas con la imprecisión experimental y la variabilidad biológica c Si se necesita estadística para analizar un experimento es debido a que el experimento que has realizado no es adecuado d Todas las afirmaciones anteriores son correctas 5 En el análisis de datos a A la diferencia entre los resultados obtenidos al repetir un experimento varias veces se le denomina error b Los errores sistemáticos pueden preverse y eliminarse c Los errores accidentales son aquellos que se cometen sin regularidad y son indeterminados en valor y signo d Todas las afirmaciones son correctas 6 En relación a la exactitud y precisión, indique la afirmación correcta a Siempre que tenga una elevada precisión mis resultados serán exactos b La precisión es la aproximación del resultado obtenido al real c Una elevada exactitud significa que mi método es preciso d La exactitud nos indica la repetibilidad de la medida 7 En relación a los métodos para cuantificar la variabilidad, indique la afirmación correcta a Las unidades del coeficiente de variación son las mismas que las de la media b La varianza y la desviación estándar se expresan en las mismas unidades c El coeficiente de variación no tiene unidades d La media y la mediana se expresan en las mismas unidades 8 Respecto a la desviación estándar (SD) y el error estándar de la media (SEM) indique cual de estas afirmaciones no es correcta a La desviación estándar cuantifica la dispersión de los datos b El error estándar de la media cuantifica la precisión con la que se conoce la media verdadera de la población c La desviación estándar siempre es menor que el error estándar de la media d El error estándar de la media se utiliza para calcular los intervalos de confianza 9 Indique la afirmación correcta a La anchura del intervalo de confianza es independiente del nivel de significación para el que se calcula b El intervalo de confianza para un nivel de significación del 90% es más ancho que para un nivel de significación del 95% c El intervalo de confianza para un nivel de significación del 99% es más ancho que para un nivel de significación del 95% d Todas las afirmaciones anteriores son falsas 10 En relación al análisis de varianza (ANOVA) indique la afirmación correcta a Si se conocen las medias de las poblaciones que se comparan se puede realizar un ANOVA b Para la realización de un ANOVA es imprescindible conocer los datos con los que se han obtenido las medias de las poblaciones que se comparan c El ANOVA nunca tiene en cuenta las medias de las poblaciones que se comparan solo la variabilidad entre los datos de cada población d Todas las afirmaciones son correctas

TEST DISEÑO DE EXPERIMENTOSVersión en línea

Test diseño de experimentos

por Rut Vicente

Indique cual de las siguientes afirmaciones es correcta:

Los factores que influyen en un proceso se denominan variables dependientes

Las respuestas que se obtienen al realizar un experimento se denominan variables independientes

Los modelos matemáticos describen la relación entre las variables dependientes e independientes

Todas las afirmaciones son correctas

En relación a la siguiente afirmación “Para estudiar la influencia de tres factores en un sistema el mejor procedimiento modificar el factor de estudio y mantener los otros dos constantes”.

Nunca es cierta

Sólo es cierta cuando hay interacciones entre los factores

Sólo es cierta cuando no existe interacciones entre los factores

Los factores son las variables independientes por lo que nunca puede haber interacción entre ellos

Si queremos estudiar la influencia de 3 factores sobre una respuesta y descubrir si hay interacciones entre ellos mediante un diseño factorial completo ¿Qué número de experimentos deberemos realizar?

Como mínimo 8

En relación al análisis estadístico de los datos obtenidos al realizar un experimento. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

Siempre es necesario realizar un análisis estadístico de los datos

Es imprescindible realizar un análisis estadístico de los datos cuando las diferencias observadas son pequeñas comparadas con la imprecisión experimental y la variabilidad biológica

Si se necesita estadística para analizar un experimento es debido a que el experimento que has realizado no es adecuado

Todas las afirmaciones anteriores son correctas

En el análisis de datos

A la diferencia entre los resultados obtenidos al repetir un experimento varias veces se le denomina error

Los errores sistemáticos pueden preverse y eliminarse

Los errores accidentales son aquellos que se cometen sin regularidad y son indeterminados en valor y signo

Todas las afirmaciones son correctas

En relación a la exactitud y precisión, indique la afirmación correcta

Siempre que tenga una elevada precisión mis resultados serán exactos

La precisión es la aproximación del resultado obtenido al real

Una elevada exactitud significa que mi método es preciso

La exactitud nos indica la repetibilidad de la medida

En relación a los métodos para cuantificar la variabilidad, indique la afirmación correcta

Las unidades del coeficiente de variación son las mismas que las de la media

La varianza y la desviación estándar se expresan en las mismas unidades

El coeficiente de variación no tiene unidades

La media y la mediana se expresan en las mismas unidades

Respecto a la desviación estándar (SD) y el error estándar de la media (SEM) indique cual de estas afirmaciones no es correcta

La desviación estándar cuantifica la dispersión de los datos

El error estándar de la media cuantifica la precisión con la que se conoce la media verdadera de la población

La desviación estándar siempre es menor que el error estándar de la media

El error estándar de la media se utiliza para calcular los intervalos de confianza

Indique la afirmación correcta

La anchura del intervalo de confianza es independiente del nivel de significación para el que se calcula

El intervalo de confianza para un nivel de significación del 90% es más ancho que para un nivel de significación del 95%

El intervalo de confianza para un nivel de significación del 99% es más ancho que para un nivel de significación del 95%

Todas las afirmaciones anteriores son falsas

En relación al análisis de varianza (ANOVA) indique la afirmación correcta

Si se conocen las medias de las poblaciones que se comparan se puede realizar un ANOVA

Para la realización de un ANOVA es imprescindible conocer los datos con los que se han obtenido las medias de las poblaciones que se comparan

El ANOVA nunca tiene en cuenta las medias de las poblaciones que se comparan solo la variabilidad entre los datos de cada población

Todas las afirmaciones son correctas

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Indique cual de las siguientes afirmaciones es correcta:

En relación a la siguiente afirmación “Para estudiar la influencia de tres factores en un sistema el mejor procedimiento modificar el factor de estudio y mantener los otros dos constantes”.

Si queremos estudiar la influencia de 3 factores sobre una respuesta y descubrir si hay interacciones entre ellos mediante un diseño factorial completo ¿Qué número de experimentos deberemos realizar?

En relación al análisis estadístico de los datos obtenidos al realizar un experimento. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?

En el análisis de datos

En relación a la exactitud y precisión, indique la afirmación correcta

En relación a los métodos para cuantificar la variabilidad, indique la afirmación correcta

Respecto a la desviación estándar (SD) y el error estándar de la media (SEM) indique cual de estas afirmaciones no es correcta

Indique la afirmación correcta

En relación al análisis de varianza (ANOVA) indique la afirmación correcta