EQUIPO 2Versión en línea Evaluación de datos por Nerea Berrade Lopez 1 Antes de ser procesados, los datos se convierten en información que puede ser utilizada para la toma de decisiones. Sí No 2 Para llevar a cabo el Análisis de datos, se usan herramientas como Excel para análisis básicos, Python y R para análisis más avanzados Sí No 3 El análisis de datos es el proceso de inspeccionar, limpiar y modelar datos con el objetivo de descubrir información útil, sacar conclusiones y apoyar la toma de decisiones. Sí No 4 El Análisis Predictivo, se centra en la comprensión de lo que ha ocurrido. Sí No 5 Antes de que los datos puedan ser utilizados para análisis, deben ser limpiados y transformados. Sí No 6 La Conservación y eliminación de datos, es el último punto en el ciclo de vida del dato. Sí No 7 Los Árboles de decisión, son un algoritmo de agrupamiento que organiza los datos en grupos según su similitud. Es útil en el análisis de grandes volúmenes de datos no etiquetados. Sí No 8 Los peligros más comunes que se pueden encontrar son 2: Malware y Ataques de denegación de servicio Sí No 9 La minería de datos es un proceso que se refiere a la extracción de patrones, relaciones o información útil a partir de grandes conjuntos de datos. Sí No 10 La seguridad en el manejo de datos es esencial para proteger tanto la privacidad de las personas como los intereses de las empresas. Sí No
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