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Derek Adán Sánchez Valverde

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Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersión en línea Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. por Derek Adán Sánchez Valverde La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

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Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersión en línea

Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes.

por Derek Adán Sánchez Valverde

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado

Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico

Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen

Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos

La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente

Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1

Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes

Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución

Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente

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