Memory Juego de Memoria: Métodos de Transformación en Ciencia de DatosVersión en línea Descubre los métodos clave de transformación en ciencia de datos mientras juegas y aprendes. por Derek Adán Sánchez Valverde Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Imputación de Datos reemplazar valores faltantes con estimaciones, como la media, la mediana o el valor más frecuente Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría Discretización o binning que es convertir variables continuas en grupos o intervalos Escalado de Características ajustan los datos en función de un rango específico Transformación de Variables es la aplicación de funciones matemáticas a las variables para hacerlas más lineales o ajustar su distribución Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado Transformación Logarítmica aplica el logarittmo a los valores de una variable para reducir su escala Estandarización ajustar los datos para que tengan una media de 0 y una desviación estándar de 1 Las agregaciones son operaciones matemáticas que combinan múltiples datos o registros en un solo valor resumen La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Reducción de Dimensionalidad reduce el número de variables conservando la mayor cantidad de información posible, eliminando características redundantes o irrelevantes Normalización escalar los datos a un rango específico, generalmente entre 0 y 1, para evitar que una característica tenga más peso que otra en el modelado La compresión de datos es el proceso de reducir el tamaño de los datos, de modo que ocupen menos espacio de almacenamiento o se transmitan más rápidamente Un histograma es una representación gráfica de la distribución de un conjunto de datos continuos Codificación One-Hot crea una columna para cada categoría, con valores binarios (0 o 1), representando la presencia o ausencia de esa categoría
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