Quiz de Estadística InferencialVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre estadística inferencial con este divertido juego de preguntas. por Karla Sarai Gonzalez Herrera 1 ¿Qué es la estadística inferencial? a Estudio de datos descriptivos. b Método de recolección de datos. c Método para hacer conclusiones sobre una población a partir de una muestra. d Análisis de datos sin muestras. 2 ¿Cuál es el objetivo principal de la estadística inferencial? a Analizar tendencias históricas. b Describir datos muestrales. c Recopilar datos de campo. d Estimar parámetros poblacionales. 3 ¿Qué es un intervalo de confianza? a Valor exacto de un parámetro. b Muestra aleatoria de datos. c Análisis de varianza. d Rango que estima un parámetro poblacional con un nivel de confianza. 4 ¿Qué se entiende por hipótesis nula? a Conclusión final del estudio. b Método de análisis de datos. c Datos recopilados de la muestra. d Suposición inicial que se pone a prueba en un estudio. 5 ¿Qué es un p-valor? a Rango de confianza. b Número total de observaciones. c Probabilidad de obtener resultados extremos si la hipótesis nula es cierta. d Valor medio de la muestra. 6 ¿Qué representa la desviación estándar? a Número de datos en la muestra. b Medida de la dispersión de los datos respecto a la media. c Proporción de datos perdidos. d Valor medio de un conjunto de datos. 7 ¿Qué es un test de hipótesis? a Análisis descriptivo de datos. b Procedimiento para decidir si aceptar o rechazar la hipótesis nula. c Estudio de correlaciones. d Método de recolección de datos. 8 ¿Qué es la regresión lineal? a Análisis de frecuencias. b Método para modelar la relación entre dos variables cuantitativas. c Método de muestreo aleatorio. d Estadística descriptiva. 9 ¿Qué se entiende por error tipo I? a Aceptar la hipótesis nula cuando es falsa. b No realizar pruebas de hipótesis. c Rechazar la hipótesis nula cuando es verdadera. d Confundir variables dependientes. 10 ¿Qué es un análisis de varianza (ANOVA)? a Estadística descriptiva de datos. b Método para analizar correlaciones. c Técnica para comparar medias de tres o más grupos. d Prueba de hipótesis simple.
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