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Privacidad y seguridad en la IA

Sí o No

Indica si son verdaderas (SÍ) o falsas (NO) las siguientes afirmaciones

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España

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Privacidad y seguridad en la IAVersión en línea

Indica si son verdaderas (SÍ) o falsas (NO) las siguientes afirmaciones

por Coordinación Académica
1

La ética de los datos no es un tema importante en el contexto educativo de la IA.

2

Los programas que enseñan sobre la privacidad y seguridad de los datos son irrelevantes para la concienciación de los estudiantes.

3

Solo los expertos en tecnología necesitan entender cómo funcionan las herramientas de IA y sus algoritmos.

4

El pensamiento crítico no es necesario para evaluar la fiabilidad de las herramientas de IA.

5

Las plataformas de redes sociales automáticamente protegen la privacidad y la información personal de los usuarios.

6

La autenticación de dos factores es un método que utiliza un solo factor para verificar la identidad de un usuario.

7

La conexión a redes Wi-Fi públicas es segura sin necesidad de precauciones adicionales.

8

Comprender los sesgos en los datos y resultados de IA es crucial para el uso crítico de estas tecnologías.

9

El uso de contraseñas complejas es suficiente para garantizar la seguridad en línea.

10

La autenticación de dos factores (2FA) puede prevenir el acceso no autorizado incluso si la contraseña es comprometida.

11

Mantener el software actualizado es una práctica recomendada para protegerse contra vulnerabilidades de seguridad.

12

Los ataques de phishing suelen ser fácilmente identificables por los usuarios de internet.

13

La IA no tiene implicaciones éticas o sociales significativas.

14

Los gestores de contraseñas no son necesarios si se utilizan contraseñas fuertes y únicas.

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