Quiz de Big Data en el Fútbol

Froggy Jumps

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Sobre Froggy Jumps

11º - Secundaria

tecnologia

Edad recomendada: 15 años

3 veces realizada

Creada por

Jhon Alejandro Guacas Cordoba [Estudiante]

Colombia

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Froggy Jumps Quiz de Big Data en el FútbolVersión en línea Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de big data en el fútbol por Jhon Alejandro Guacas Cordoba [Estudiante] 1 ¿Qué tipo de datos se utilizan en el análisis de big data en el fútbol? a Datos de análisis de partidos b Datos financieros c Datos históricos 2 ¿Cuál es el objetivo principal de aplicar big data en el fútbol? a Incrementar los ingresos del club b Aumentar la popularidad c Mejorar el rendimiento de los jugadores 3 ¿Qué tecnología se utiliza para recopilar los datos en el fútbol? a Analizar partidos y jugadas b Cámaras de seguridad c Teléfonos móviles 4 ¿Qué aspecto del rendimiento de los jugadores se puede analizar con big data? a Color de los uniformes b Nivel de fatiga c Marca de los zapatos 5 ¿Qué beneficio se espera obtener al aplicar big data en el fútbol+? a Reducción de lesiones b Aumento de la duración de los partidos c Mejora en la calidad del césped 6 ¿Qué se puede predecir mediante el análisis de big data en el fútbol? a Rendimiento futuro de los jugadores b Número de espectadores en un partido c Resultados de partidos pasados 7 ¿Qué tipo de software se utiliza para procesar los datos en el fútbol juvenil? a Software de diseño gráfico b Software de análisis estadístico c Software de reproducción de video 8 ¿Cuál es el rol de los entrenadores en la aplicación de big data en el fútbol? a Interpretar los datos para mejorar el entrenamiento b Crear gráficos de rendimiento de los jugadores c Recopilar los datos durante los partidos 9 ¿Qué ventaja competitiva se puede obtener al utilizar big data en el fútbol? a Optimización de estrategias de juego b Contratación de jugadores famosos c Aumento del tamaño del estadio 10 ¿Qué es el big data en el fútbol? a Análisis de jugadores para su bienestar b Una forma de ganar dinero c Una forma de observar el fútbol

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Quiz de Big Data en el FútbolVersión en línea

Pon a prueba tus conocimientos sobre el uso de big data en el fútbol

por Jhon Alejandro Guacas Cordoba [Estudiante]

¿Qué tipo de datos se utilizan en el análisis de big data en el fútbol?

Datos de análisis de partidos

Datos financieros

Datos históricos

¿Cuál es el objetivo principal de aplicar big data en el fútbol?

Incrementar los ingresos del club

Aumentar la popularidad

Mejorar el rendimiento de los jugadores

¿Qué tecnología se utiliza para recopilar los datos en el fútbol?

Analizar partidos y jugadas

Cámaras de seguridad

Teléfonos móviles

¿Qué aspecto del rendimiento de los jugadores se puede analizar con big data?

Color de los uniformes

Nivel de fatiga

Marca de los zapatos

¿Qué beneficio se espera obtener al aplicar big data en el fútbol+?

Reducción de lesiones

Aumento de la duración de los partidos

Mejora en la calidad del césped

¿Qué se puede predecir mediante el análisis de big data en el fútbol?

Rendimiento futuro de los jugadores

Número de espectadores en un partido

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¿Qué tipo de software se utiliza para procesar los datos en el fútbol juvenil?

Software de diseño gráfico

Software de análisis estadístico

Software de reproducción de video

¿Cuál es el rol de los entrenadores en la aplicación de big data en el fútbol?

Interpretar los datos para mejorar el entrenamiento

Crear gráficos de rendimiento de los jugadores

Recopilar los datos durante los partidos

¿Qué ventaja competitiva se puede obtener al utilizar big data en el fútbol?

Optimización de estrategias de juego

Contratación de jugadores famosos

Aumento del tamaño del estadio

¿Qué es el big data en el fútbol?

Análisis de jugadores para su bienestar

Una forma de ganar dinero

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