Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Prevención primaria 2 Salud pública 3 Epidemiólogo 4 Prevención terciaria 5 Fin de la viruela 6 Usos de la epidemiología 7 Objetivos de la epidemiología 8 Epidemiología 9 Prevención secundaria El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Prevención del desarrollo de una enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Reducción del impacto de la enfermedad Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. 1 Leavell y Clark 2 Ignaz Semmelweis 3 John Snow 4 Edward Jenner Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Crearon el modelo tradicional de prevención Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. 1 Causas suficientes 2 Principal desventaja de los criterios de normalidad 3 Anormalidad 4 Causas necesarias 5 Segunda revolución (finales de siglo XX) 6 Correlacional por tratamiento eficaz 7 ... la causa suficiente 8 Variabilidad de los datos clínicos 9 Concepto de causalidad 10 Uni variado sin distribución gaussiana 11 Correlacional por riesgo 12 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 13 ... la causa necesaria 14 Asociación es real 15 Primera revolución (1760-1840) 16 Correlacional por sintomatología 17 Uni variado con distribución gaussiana 18 Normalidad Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Condición más usual o frecuente Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Se erradica el efecto si se suprime la ... Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Si se elimina ...., el efecto disminuye Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto 1 La proporción representa 2 Razón 3 La razón representa 4 Proporción 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 Tasa 7 La tasa representa Razón, proporción y tasa Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. 1 Variable tiempo 2 Zona de alerta 3 Zona de seguridad 4 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 5 Zona epidémica 6 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 7 Variables clásicas de la epidemiología 8 Enfermedades Infecciosas 9 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 10 Localización geográfica 11 Determinan las variables clásicas Tiempo lugar y persona Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Cuartil superior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Cuartil inferior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad
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