Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Epidemiología 2 Usos de la epidemiología 3 Objetivos de la epidemiología 4 Epidemiólogo 5 Salud pública 6 Prevención terciaria 7 Prevención secundaria 8 Fin de la viruela 9 Prevención primaria Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Reducción del impacto de la enfermedad Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Prevención del desarrollo de una enfermedad Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. 1 Leavell y Clark 2 John Snow 3 Edward Jenner 4 Ignaz Semmelweis Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Normalidad 2 Causas necesarias 3 Asociación es real 4 Primera revolución (1760-1840) 5 Variabilidad de los datos clínicos 6 Correlacional por sintomatología 7 Principal desventaja de los criterios de normalidad 8 Correlacional por riesgo 9 Uni variado sin distribución gaussiana 10 ... la causa suficiente 11 Segunda revolución (finales de siglo XX) 12 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 13 Concepto de causalidad 14 Causas suficientes 15 ... la causa necesaria 16 Uni variado con distribución gaussiana 17 Anormalidad 18 Correlacional por tratamiento eficaz Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Se erradica el efecto si se suprime la ... Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Si se elimina ...., el efecto disminuye Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Condición más usual o frecuente 1 La proporción representa 2 La tasa representa 3 La razón representa 4 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 5 Tasa 6 Razón 7 Proporción Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. 1 Zona de alerta 2 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 3 Zona epidémica 4 Zona de seguridad 5 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 6 Variables clásicas de la epidemiología 7 Localización geográfica 8 Enfermedades Infecciosas 9 Determinan las variables clásicas 10 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 11 Variable tiempo Cuartil inferior Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Tiempo lugar y persona Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Mediana Cuartil superior Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad.
Crear