Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Fin de la viruela 2 Objetivos de la epidemiología 3 Prevención primaria 4 Salud pública 5 Usos de la epidemiología 6 Epidemiología 7 Epidemiólogo 8 Prevención secundaria 9 Prevención terciaria Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Reducción del impacto de la enfermedad El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Prevención del desarrollo de una enfermedad 1 Ignaz Semmelweis 2 John Snow 3 Leavell y Clark 4 Edward Jenner Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. 1 Causas necesarias 2 Correlacional por sintomatología 3 Anormalidad 4 Concepto de causalidad 5 Uni variado sin distribución gaussiana 6 Principal desventaja de los criterios de normalidad 7 Correlacional por riesgo 8 ... la causa suficiente 9 Normalidad 10 Uni variado con distribución gaussiana 11 Asociación es real 12 ... la causa necesaria 13 Segunda revolución (finales de siglo XX) 14 Correlacional por tratamiento eficaz 15 Variabilidad de los datos clínicos 16 Causas suficientes 17 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 18 Primera revolución (1760-1840) Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Condición más usual o frecuente Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se erradica el efecto si se suprime la ... Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas 1 La razón representa 2 La proporción representa 3 Proporción 4 Razón 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 Tasa 7 La tasa representa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Razón, proporción y tasa La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 Zona epidémica 2 Variables clásicas de la epidemiología 3 Variable tiempo 4 Determinan las variables clásicas 5 Zona de seguridad 6 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 7 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 8 Localización geográfica 9 Zona de alerta 10 Enfermedades Infecciosas 11 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a Tiempo lugar y persona Cuartil superior Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Mediana Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad
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