Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Epidemiología 2 Epidemiólogo 3 Prevención terciaria 4 Objetivos de la epidemiología 5 Prevención secundaria 6 Prevención primaria 7 Usos de la epidemiología 8 Fin de la viruela 9 Salud pública El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Prevención del desarrollo de una enfermedad Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Reducción del impacto de la enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones 1 Leavell y Clark 2 John Snow 3 Ignaz Semmelweis 4 Edward Jenner Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Uni variado sin distribución gaussiana 2 ... la causa necesaria 3 ... la causa suficiente 4 Correlacional por riesgo 5 Anormalidad 6 Variabilidad de los datos clínicos 7 Causas suficientes 8 Uni variado con distribución gaussiana 9 Segunda revolución (finales de siglo XX) 10 Causas necesarias 11 Concepto de causalidad 12 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 13 Primera revolución (1760-1840) 14 Correlacional por tratamiento eficaz 15 Asociación es real 16 Principal desventaja de los criterios de normalidad 17 Normalidad 18 Correlacional por sintomatología Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Se erradica el efecto si se suprime la ... Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Condición más usual o frecuente Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Si se elimina ...., el efecto disminuye Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. 1 La proporción representa 2 La tasa representa 3 La razón representa 4 Tasa 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 Proporción 7 Razón Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto 1 Variables clásicas de la epidemiología 2 Variable tiempo 3 Zona de seguridad 4 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 5 Zona de alerta 6 Zona epidémica 7 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 8 Determinan las variables clásicas 9 Enfermedades Infecciosas 10 Localización geográfica 11 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Cuartil superior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Cuartil inferior Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Tiempo lugar y persona
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