Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Prevención secundaria 2 Epidemiólogo 3 Salud pública 4 Objetivos de la epidemiología 5 Fin de la viruela 6 Prevención primaria 7 Epidemiología 8 Prevención terciaria 9 Usos de la epidemiología Reducción del impacto de la enfermedad Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Prevención del desarrollo de una enfermedad Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. 1 Leavell y Clark 2 Edward Jenner 3 John Snow 4 Ignaz Semmelweis Crearon el modelo tradicional de prevención Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. 1 Variabilidad de los datos clínicos 2 Causas necesarias 3 Correlacional por tratamiento eficaz 4 ... la causa suficiente 5 Anormalidad 6 Principal desventaja de los criterios de normalidad 7 Correlacional por sintomatología 8 Segunda revolución (finales de siglo XX) 9 Uni variado con distribución gaussiana 10 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 11 Uni variado sin distribución gaussiana 12 Concepto de causalidad 13 Correlacional por riesgo 14 Primera revolución (1760-1840) 15 Normalidad 16 Asociación es real 17 ... la causa necesaria 18 Causas suficientes Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Condición más usual o frecuente Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Si se elimina ...., el efecto disminuye Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se erradica el efecto si se suprime la ... Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida 1 Proporción 2 La tasa representa 3 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 4 La razón representa 5 Tasa 6 Razón 7 La proporción representa Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto 1 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 2 Localización geográfica 3 Zona epidémica 4 Determinan las variables clásicas 5 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 6 Enfermedades Infecciosas 7 Zona de alerta 8 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 9 Variables clásicas de la epidemiología 10 Variable tiempo 11 Zona de seguridad Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Cuartil inferior Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo) Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Cuartil superior Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Tiempo lugar y persona Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Mediana
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