Relacionar Columnas Epidemiología EMTVersión en línea Mid terms por Hanny Palma 1 Prevención primaria 2 Epidemiología 3 Salud pública 4 Epidemiólogo 5 Fin de la viruela 6 Prevención secundaria 7 Objetivos de la epidemiología 8 Prevención terciaria 9 Usos de la epidemiología Detección precoz de una enfermedad existente para reducir la gravedad y complicaciones Reducción del impacto de la enfermedad Supervisa la instauración de las correctas medidas de aislamiento en caso de "brotes" dentro de una población. Identificar la causa de una enfermedad, evaluar la asistencia sanitaria, proporcionar bases para la normativa pública. Prevención del desarrollo de una enfermedad Valoración en salud/ y pública Establece causas de los estados de salud Conocimiento de enfermedad y manejo clínica Gestión de servicios sanitarios Respuesta organizada de una sociedad dirigida a promover, mantener y proteger la salud de la comunidad, y prevenir enfermedades. Distribución, frecuencia, determinantes, predicciones y control de los factores relacionados con la salud y la enfermedad de las poblaciones humanas El 9 de diciembre de 1979, y fue aceptada en 1980 1 Leavell y Clark 2 Ignaz Semmelweis 3 Edward Jenner 4 John Snow Descubrió que el agua contaminada se asociaba con el cólera, se basaba exclusivamente en datos observacionales. Se basó en datos observacionales para una intervención preventiva, con la vacuna para la viruela. Notó la importancia sobre el lavado de manos para los médicos, y así evitó la propagación de la fiebre puerperal. Crearon el modelo tradicional de prevención 1 Correlacional por tratamiento eficaz 2 Causas necesarias 3 Normalidad 4 Correlacional por sintomatología 5 Uni variado sin distribución gaussiana 6 Uni variado con distribución gaussiana 7 Anormalidad 8 Correlacional por riesgo 9 Variabilidad de los datos clínicos 10 Primera revolución (1760-1840) 11 Concepto de causalidad 12 Causas suficientes 13 Tercera revolución (Segunda Guerra Mundial) 14 Principal desventaja de los criterios de normalidad 15 ... la causa necesaria 16 Asociación es real 17 Segunda revolución (finales de siglo XX) 18 ... la causa suficiente Valores que alertan sobre posibles enfermedades, y se encuentra -2 y + 2 desviaciones estándar de la media Son aquellos factores que, en conjunto (incluyendo la causa necesaria), siempre culminan con el desarrollo del efecto Si es anormal, si existen datos clínicos observables o medibles Valores que alertan sobre posibles enfermedades, comprendidos entre los percentiles 2.5 y 97.5 Paradigma era la nube tóxica, el origen de la epidemia era el aire, y su modelo era unicausal. Dependencia estadística que existe entre dos o más factores, donde la ocurrencia de un factor aumenta (o disminuye) a medida que varía otro. Considera una persona anormal cuando existe un tratamiento eficaz para su control, considerando normales a pacientes con enfermedades incurables. Se es anormal cuando se dispone de un tratamiento más benéfico que perjudicial a la salud Son aquellas que, sin estar presentes, los efectos (enfermedades) nunca podrían aparecer. Condición más usual o frecuente Conlleva un efecto mínimo del azar (error aleatorio) o sesgo (error sistemático) o ambos. Paradigma, la caja negra. Origen de epidemia, dif. factores visibles y no visibles que intervienen en el proceso salud-enfermedad. Modelo multicausal. Se erradica el efecto si se suprime la ... Se es anormal cuando tiene un factor de riesgo asociado con una entidad establecida Cambios en la medición o cambios debido a compensaciones del organismo, a factores ambientales o nuevas adaptaciones a consecuencia de un daño. Si se elimina ...., el efecto disminuye Paradigma, teoría del microbio. Origen de la epidemia, microorganismos. Modelo, unicausal. Se desarrollaron vacunas, investigación en enf. Infecciosas Variación extrema en las características clínicas o valores de una medición, como resultado de adaptaciones muy particulares o variaciones momentáneas 1 Proporción 2 La proporción representa 3 Razón 4 La tasa representa 5 Naturaleza de las medidas epidemiológicas 6 Tasa 7 La razón representa La dinámica de un suceso en una población en un tiempo determinado. Expresa la frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total, y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Cuántas veces más (o menos) ocurrirá el evento en el grupo expuesto al factor comparado con el grupo no expuesto La frecuencia de eventos de salud, la exposición a un factor de riesgo y comparar los riesgos de enfermar o morir en diferentes grupos. Razón, proporción y tasa Se comparan dos cantidades de naturaleza diferente con el propósito de expresar una diferencia y representa cuantas veces más ocurrirá el evento Medida que expresa la frecuencia con la cual se presenta determinado evento en el tiempo. 1 Determinan las variables clásicas 2 Variables clásicas de la epidemiología 3 El análisis espacial de datos epidemiológicos facilitan la integración de información sobre 4 Beneficios de registrar la ocurrencia de enfermedad 5 Variable tiempo 6 Zona de seguridad 7 Localización geográfica 8 Zona epidémica 9 La variación de la ocurrencia de enfermedad se debbe a 10 Enfermedades Infecciosas 11 Zona de alerta Suelen ser agudas y algunas, tienen estacionalidad Cuartil inferior Evalúa el impacto de la intervención en salud Determina el momento para medir la intervención Antes y después, permite evaluar su efectividad. Cuartil superior Áreas predictoras de riesgo y necesidades básicas en salud, con referencia específica a una población Permite conocer extensión y velocidad de diseminación Nivel de exposición de la persona a ciertos factores de riesgo, Susceptibilidad a los mismos, Combinación de ambos. Tiempo lugar y persona Mediana Características y comportamientos de las enfermedades, en las dimensiones, temporales, espaciales y poblacional Describir y predecir sus ciclos Tendencia secular (su patrón de comportamiento en el tiempo)
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