Desafío de Inteligencia Artificial

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Anggie J Gutierrez Angarita

Colombia

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1

Anggie J Gutierrez Angarita

23 de Febrero de 2024

00:17

tiempo

80

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Desafío de Inteligencia ArtificialVersión en línea Demuestra tus conocimientos sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning con este desafiante quiz game. por Anggie J Gutierrez Angarita 1 ¿Qué es Machine Learning? a Una rama de la programación que permite a las máquinas aprender por sí mismas. b Una técnica de programación tradicional. c Un tipo de inteligencia artificial. d Un software de reconocimiento facial. 2 ¿Cuál es la principal similitud entre Inteligencia Artificial y Machine Learning? a La IA no utiliza algoritmos. b El ML no necesita programación inicial. c Ambas se centran en dotar a las máquinas de capacidades para resolver problemas. d La IA es más avanzada que el ML. 3 ¿Qué tecnología utiliza el reconocimiento facial como ejemplo de Machine Learning? a Programación básica. b Inteligencia Artificial tradicional. c Deep Learning. d Aprendizaje automático. 4 ¿En qué ámbito se utiliza la tecnología Machine Learning en Gmail? a Organización de contactos. b Selección de correos spam. c Creación de cuentas de correo. d Diseño de plantillas de correo. 5 ¿Qué función desempeña el Machine Learning en la recomendación de productos y servicios? a Personalizar la selección basada en gustos y necesidades. b Generar publicidad aleatoria. c Crear nuevos productos. d Eliminar productos de la lista.

Desafío de Inteligencia ArtificialVersión en línea

Demuestra tus conocimientos sobre Inteligencia Artificial y Machine Learning con este desafiante quiz game.

por Anggie J Gutierrez Angarita

¿Qué es Machine Learning?

Una rama de la programación que permite a las máquinas aprender por sí mismas.

Una técnica de programación tradicional.

Un tipo de inteligencia artificial.

Un software de reconocimiento facial.

¿Cuál es la principal similitud entre Inteligencia Artificial y Machine Learning?

La IA no utiliza algoritmos.

El ML no necesita programación inicial.

Ambas se centran en dotar a las máquinas de capacidades para resolver problemas.

La IA es más avanzada que el ML.

¿Qué tecnología utiliza el reconocimiento facial como ejemplo de Machine Learning?

Programación básica.

Inteligencia Artificial tradicional.

Deep Learning.

Aprendizaje automático.

¿En qué ámbito se utiliza la tecnología Machine Learning en Gmail?

Organización de contactos.

Selección de correos spam.

Creación de cuentas de correo.

Diseño de plantillas de correo.

¿Qué función desempeña el Machine Learning en la recomendación de productos y servicios?

Personalizar la selección basada en gustos y necesidades.

Generar publicidad aleatoria.

Crear nuevos productos.

Eliminar productos de la lista.