EXAMEN sobre I.A.'sVersión en línea EXAMEN sobre I.A.'s por Jalepro Le 1 Cual de las siguientes aplicaciones de la inteligencia artificial no es correcta a Mineria de datos b Robotica c Imaginación i creatividad d Linguística computacional 2 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de "aprendizaje automático" (machine learning)? a Un tipo de inteligencia artificial que permite a las máquinas procesar y comprender el lenguaje humano. b Un enfoque de programación que utiliza algoritmos para que las máquinas aprendan de los datos y mejoren su rendimiento con el tiempo. c Una rama de la informática que se enfoca en la creación de robots capaces de realizar tareas físicas. d Un método de enseñanza en el que las máquinas requieren instrucciones específicas para llevar a cabo tareas determinadas. 3 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de "redes neuronales artificiales"? a Algoritmos diseñados para imitar el funcionamiento del cerebro humano y resolver problemas complejos. b Programas de inteligencia artificial que pueden realizar tareas específicas sin intervención humana. c Tecnologías que permiten a las máquinas procesar y comprender el lenguaje natural. d Sistemas de inteligencia artificial que utilizan algoritmos de aprendizaje automático para mejorar su rendimiento con el tiempo. 4 ¿Cuál de los siguientes enunciados describe mejor el concepto de "aprendizaje supervisado"? a Un enfoque de inteligencia artificial en el que las máquinas aprenden de manera autónoma sin la intervención de un supervisor humano. b Un método de enseñanza en el que las máquinas requieren instrucciones específicas para llevar a cabo tareas determinadas. c Un enfoque de aprendizaje automático en el que las máquinas aprenden a partir de ejemplos etiquetados, utilizando datos de entrada y salidas esperadas. d Un campo de investigación que se enfoca en el desarrollo de sistemas de inteligencia artificial capaces de entender y procesar el lenguaje humano. 5 ¿Cuál de los siguientes ejemplos describe mejor una aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito de la medicina? a Un robot que realiza tareas domesticas como limpiar y cocinar de manera autonoma. b Un sistema de reconocimiento facial utilizado para desbloquear telefonos moviles. c Un algoritmo que analiza grandes volúmenes de datos médicos para detectar patrones y predecir enfermedades. d Un software de edición de imágenes utilizado para retocar fotografías. 6 ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de "algoritmo genético"? a Un enfoque de inteligencia artificial que utiliza redes neuronales para el aprendizaje automático. b Un método de aprendizaje que se basa en la imitación del comportamiento humano para resolver problemas. c Un algoritmo inspirado en la evolución biológica que utiliza operadores genéticos como mutación y recombinación para encontrar soluciones óptimas. d Un sistema que utiliza la lógica difusa para procesar información imprecisa y ambigua. 7 ¿Cuál de los siguientes ejemplos describe mejor una aplicación de la inteligencia artificial en el ámbito del transporte? a Un sistema de recomendación de películas en una plataforma de streaming. b Un chatbot utilizado para atención al cliente en una empresa de servicios. c Un algoritmo de optimización de rutas para reducir los tiempos de entrega en una flota de camiones d Un asistente virtual utilizado en dispositivos domésticos inteligentes. 8 Cuál de las siguientes afirmaciones describe mejor el concepto de "aprendizaje reforzado"? a Un enfoque de aprendizaje automático que se basa en redes neuronales para el procesamiento de datos. b Un enfoque en el que las máquinas aprenden a través de la interacción con un entorno y reciben retroalimentación en forma de recompensas o castigos. c Un método de aprendizaje que utiliza conjuntos de datos etiquetados para entrenar modelos predictivos. d Un algoritmo que ajusta automáticamente los parámetros de un modelo para mejorar su rendimiento en la clasificación de datos. 9 ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de "visión por computadora" (computer vision) en inteligencia artificial? a Un enfoque de aprendizaje automático donde las máquinas aprenden a través de la interacción con su entorno visual. b Un método de aprendizaje que utiliza un conjunto de datos etiquetados para entrenar un modelo y predecir valores o clasificar imágenes. c Un enfoque que se centra en la resolución de problemas complejos mediante la imitación de la visión humana. d Un campo de estudio que se ocupa de la extracción, análisis y comprensión automática de información visual a partir de imágenes o videos. 10 ¿Cuál de las siguientes opciones describe mejor el concepto de "procesamiento del lenguaje natural" (natural language processing, NLP) en inteligencia artificial? a Un enfoque de aprendizaje automático donde las máquinas aprenden a través de la interacción con el lenguaje humano. b Un método de aprendizaje que utiliza un conjunto de datos etiquetados para entrenar un modelo y generar texto en lenguaje natural. c Un enfoque que se centra en la resolución de problemas complejos mediante la emulación del pensamiento y el razonamiento humano. d Un campo de estudio que se ocupa de la interacción entre las computadoras y el lenguaje humano, incluyendo la comprensión y generación de texto en lenguaje natural. 11 ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta acerca de la inteligencia artificial? a La inteligencia artificial es capaz de aprender y adaptarse por sí misma b La inteligencia artificial solo se aplica en la industria del entretenimiento. c La inteligencia artificial solo se basa en algoritmos predefinidos y no puede aprender nuevas tareas. d La inteligencia artificial es un término utilizado exclusivamente para describir robots humanoides. 12 ¿Cuál de las siguientes técnicas es utilizada en el aprendizaje supervisado de la inteligencia artificial? a Redes neuronales recurrentes (RNN) b Algoritmos genéticos c Agrupamiento (clustering) d Árboles de decisión 13 ¿Cuál de las siguientes máquinas técnicas es utilizada para que una aprenda automáticamente a través de la experiencia sin ser programada limpiamente? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje profundo 14 ¿Cuál de las siguientes técnicas de procesamiento del lenguaje natural se utiliza para analizar y comprender el significado de las palabras en un texto? a Análisis de sentimientos b Extracción de entidades c Desambiguación léxica d Análisis de frecuencia de palabras 15 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para que una máquina pueda tomar decisiones basadas en reglas lógicas? a Aprendizaje profundo b Lógica difusa c Redes neuronales convolucionales d Algoritmos de agrupamiento 16 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para que una máquina pueda identificar patrones complejos en datos no estructurados, como imágenes o texto? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje profundo 17 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para clasificar categorías o etiquetas a nuevos datos en función de ejemplos previamente clasificados? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje profundo 18 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para encontrar la solución óptima en problemas complejos con un conjunto finito de acciones posibles? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje profundo 19 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para agrupar datos en conjuntos distintos sin la necesidad de etiquetas o categorías previas? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje profundo 20 ¿Cuál de las siguientes técnicas de inteligencia artificial se utiliza para que una máquina pueda tomar decisiones basadas en la similitud con ejemplos anteriores? a Aprendizaje supervisado b Aprendizaje no supervisado c Aprendizaje por refuerzo d Aprendizaje basado en casos
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