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La neurona de Mc.Culloch-Pitts (D)

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redes neuronales
inteligencia artificial
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Creada por

Grisdelly Salinas
Grisdelly Salinas
México
Este juego es una version de
La neurona de Mc.Culloch-Pitts

Top 10 resultados

  1. 1
    ada, lis y xime
    ada, lis y xime
    07:26
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  2. 2
    Nat y Nery
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    Grisdelly Salinas
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La neurona de Mc.Culloch-Pitts (D)

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Grisdelly Salinas
1

entradas neuronal pesos distintas máquina algorítmica red ecuaciones 1943 entrada «educa» entradas ocultos modifican salidas aprendizaje entrenamiento valor salida modelos clásica matemáticos

Una está basada en el funcionamiento simple de nuestras neuronas .
Por la tanto tiene y llamadas ? Nodos ? .
Nodos de : Son los que reciben información del exterior
Nodos de : Son los que transmiten la información al exterior
Nodos : Son los que no tienen ningún contacto con el exterior y solo intercambian información con otras neuronas

McCulloch y Pitts propusieron en uno de los primeros de una neurona , del que se basan las redes neuronales actuales .
En este modelo tan sencillo puede verse que la activación de la neurona depende del que tomen los y las , de forma que la variación de éstos origina salidas para la misma entrada a la neurona . En la práctica , los pesos de las neuronas se sometiendo a la red a un , permitiendo que la red realice una función determinada .
Esta es la característica que diferencia a una red neuronal de una : una red neuronal no se programa , se .
La red es capaz de retener y asociar el conocimiento a través de la adaptación de los pesos de las neuronas siguiendo una regla de .
Estas reglas son expresadas en función de las entradas y salidas de las neuronas y describen la forma de variación de los pesos .

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