PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS.

Froggy Jumps

En este juego puedes repasar qué son y cuáles son las pruebas nos paramétricas de una forma divertida.

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Sobre Froggy Jumps

probabilidad

estadística

estadística inferencial

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ANGELICA CHICAS

México

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1

ANGELICA CHICAS

3 de Enero de 2023

01:40

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75

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Froggy Jumps PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS.Versión en línea En este juego puedes repasar qué son y cuáles son las pruebas nos paramétricas de una forma divertida. por ANGELICA CHICAS 1 ¿Qué prueba presupone que la distribución de la que proviene la muestra no está especificada? a Prueba Paramétrica b Prueba no paramétrica c Wincoxon 2 No busca hacer inferencias directas de un estadígrafo a un parámetro poblacional, de la misma forma que la estadística paramétrica, en su lugar, este tipo de estadística trabaja con rangos de los puntajes a comparar. a No paramétrica b Ninguna c Prueba de signos 3 La variable dependiente debe ser numérica (intervalo o razón). a Prueba de McNemar b Prueba de Wilcoxon c Prueba Paramétrica 4 Compara la variabilidad de las puntuaciones en dos grupos (Silva, 1998). a Paramétrica b Reacciones extremas de Moses c Prueba de los signos 5 Se utiliza para comparar diferencias entre dos grupos; sin embargo, compara muestras relacionadas con datos a nivel nominal. a No paramétrica b McNemar c Signos 6 Resuelve este problema convirtiendo la diferencia en una variable trinaria: puede ser cero, positiva o negativa. a Prueba Anova b Wilcoxon c Prueba de signos 7 Prueba no paramétrica que permite comparar poblaciones cuando sus distribuciones no cumplen con las condiciones necesarias para otras pruebas paramétricas. a Prueba de Wilcoxon b Prueba Anova c McNemar 8 Relacionada con la prueba McNemar, existe una prueba similar al análisis de varianza por rangos Kruskall-Wallis, pero para medidas repetidas. a Prueba Wilcoxon b Prueba Signos c Prueba Anova

Froggy Jumps

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS.Versión en línea

En este juego puedes repasar qué son y cuáles son las pruebas nos paramétricas de una forma divertida.

por ANGELICA CHICAS

¿Qué prueba presupone que la distribución de la que proviene la muestra no está especificada?

Prueba Paramétrica

Prueba no paramétrica

Wincoxon

No busca hacer inferencias directas de un estadígrafo a un parámetro poblacional, de la misma forma que la estadística paramétrica, en su lugar, este tipo de estadística trabaja con rangos de los puntajes a comparar.

No paramétrica

Ninguna

Prueba de signos

La variable dependiente debe ser numérica (intervalo o razón).

Prueba de McNemar

Prueba de Wilcoxon

Prueba Paramétrica

Compara la variabilidad de las puntuaciones en dos grupos (Silva, 1998).

Paramétrica

Reacciones extremas de Moses

Prueba de los signos

Se utiliza para comparar diferencias entre dos grupos; sin embargo, compara muestras relacionadas con datos a nivel nominal.

No paramétrica

McNemar

Signos

Resuelve este problema convirtiendo la diferencia en una variable trinaria: puede ser cero, positiva o negativa.

Prueba Anova

Wilcoxon

Prueba de signos

Prueba no paramétrica que permite comparar poblaciones cuando sus distribuciones no cumplen con las condiciones necesarias para otras pruebas paramétricas.

Prueba de Wilcoxon

Prueba Anova

McNemar

Relacionada con la prueba McNemar, existe una prueba similar al análisis de varianza por rangos Kruskall-Wallis, pero para medidas repetidas.

Prueba Wilcoxon

Prueba Signos

Prueba Anova

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¿Qué prueba presupone que la distribución de la que proviene la muestra no está especificada?

No busca hacer inferencias directas de un estadígrafo a un parámetro poblacional, de la misma forma que la estadística paramétrica, en su lugar, este tipo de estadística trabaja con rangos de los puntajes a comparar.

La variable dependiente debe ser numérica (intervalo o razón).

Compara la variabilidad de las puntuaciones en dos grupos (Silva, 1998).

Se utiliza para comparar diferencias entre dos grupos; sin embargo, compara muestras relacionadas con datos a nivel nominal.

Resuelve este problema convirtiendo la diferencia en una variable trinaria: puede ser cero, positiva o negativa.

Prueba no paramétrica que permite comparar poblaciones cuando sus distribuciones no cumplen con las condiciones necesarias para otras pruebas paramétricas.

Relacionada con la prueba McNemar, existe una prueba similar al análisis de varianza por rangos Kruskall-Wallis, pero para medidas repetidas.