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Frank27
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    Frank27
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Frank27
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lineal supervisado Learning optimización de activación no Machine nodos peso pérdida score

La función de de una neurona j calcula los valores que se transfieren a las otras neuronas conectadas a j

Un perceptrón es una red neuronal de una sola capa que se utiliza como clasificador y que trabaja con un conjunto de datos de entrada .

El es una medida del rendimiento de un modelo . Es un promedio ponderado de la precisión y recuperación de este y se usa , por ejemplo , en pruebas de clasificación .

En el aprendizaje no se tienen datos etiquetados . Un modelo de este tipo puede identificar patrones , anomalías y relaciones en los datos de entrada .

La función mide qué tan lejos está un valor estimado de su valor real . . . .

Un descenso de gradiente es un algoritmo de que sirve para encontrar el mínimo local de una función diferenciable .

Las neuronas artificiales son a través de los cuales fluyen datos y cómputos para el desarrollo de un algoritmo de Inteligencia artificial

El es el coeficiente que escala la señal de entrada para una neurona

El es una forma de inteligencia artificial que permite a un sistema aprender de los datos no del uso de lineas de código específicas

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