Relacionar Columnas IC - Preguntas (45 a 60)Versión en línea IC-Preguntas por Frank27 1 Capas ocultas 2 Problemas de clasificación 3 División de la función de pérdida 4 Capas de salida 5 Underfitting 6 Capa de entrada 7 Arbol de decisión 8 Problemas de regresión 9 Algoritmo de descenso de colinas 10 Función de perdida 11 Bestfit 12 Overfitting 13 Pasos del aprendizaje supervisado 14 Función de costo 15 Training function Los datos tienen al sobreaprendizaje Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Busca determinar el valor entre el estimado y el real Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Función de perdida Función de costo Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Algoritmo para calcular el error que desciende Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Muy pocos datos y muchas clases Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos
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