Relacionar Columnas IC - Preguntas (45 a 60)Versión en línea IC-Preguntas por Frank27 1 Overfitting 2 Función de perdida 3 Algoritmo de descenso de colinas 4 Capas de salida 5 Capa de entrada 6 Capas ocultas 7 Arbol de decisión 8 Problemas de regresión 9 Problemas de clasificación 10 Training function 11 Función de costo 12 División de la función de pérdida 13 Pasos del aprendizaje supervisado 14 Underfitting 15 Bestfit Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Busca determinar el valor entre el estimado y el real Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Algoritmo para calcular el error que desciende Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Los datos tienen al sobreaprendizaje Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Muy pocos datos y muchas clases Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Función de perdida Función de costo Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos
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