Relacionar Columnas IC - Preguntas (45 a 60)Versión en línea IC-Preguntas por Frank27 1 Problemas de regresión 2 Capas ocultas 3 Overfitting 4 Capa de entrada 5 Capas de salida 6 Función de perdida 7 Problemas de clasificación 8 Función de costo 9 Pasos del aprendizaje supervisado 10 Underfitting 11 Bestfit 12 Training function 13 División de la función de pérdida 14 Algoritmo de descenso de colinas 15 Arbol de decisión Función de perdida Función de costo Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Busca determinar el valor entre el estimado y el real Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Los datos tienen al sobreaprendizaje Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Algoritmo para calcular el error que desciende Muy pocos datos y muchas clases Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje
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