Relacionar Columnas IC - Preguntas (45 a 60)Versión en línea IC-Preguntas por Frank27 1 Problemas de clasificación 2 Capas ocultas 3 Función de costo 4 Underfitting 5 División de la función de pérdida 6 Overfitting 7 Bestfit 8 Pasos del aprendizaje supervisado 9 Arbol de decisión 10 Capas de salida 11 Problemas de regresión 12 Capa de entrada 13 Algoritmo de descenso de colinas 14 Función de perdida 15 Training function Cantidad de datos minima que maximiza el modelo Determinación de la raza de un animal Estimación del género Predicción de respuestas positivas o negativas Muy pocos datos y muchas clases Proceso donde la neurona realiza cálculos con los datos de entrada según su función aprendizaje Inicio Procesamiento Asignación numérica de los valores Detección de outliers Normalización de los datos Predicción de la cantidad de lluvia en determinado punto geográfico Estimación de las ventas y precio de un producto Predicción de la puntuación de un equipo en determinado juego Función de perdida Función de costo Algoritmo para calcular el error que desciende Algoritmo que divide el dataset recursivamente hasta lograr datos de una sola clase , permite separar elementos de una misma clase donde se va reemplazando el dataset Capa que formatea los datos para las demas capas , teniendo presente la eliminación del ruido , extración y cateogorización Capa que entrega al usuario los datos solitados en el formato pedido , tienen procesamiento y generalmente se encuentra funciones de activación en esta capa Capa donde se realiza el proceso de aprendizaje (clasificación , regresión , etc) Busca determinar el valor entre el estimado y el real Mide la perdida de error del algoritmo , entre mayor sea mejor es el resultado y representa la relación entre un evento del espacio o muestra con un número que representa el costo de la operación Los datos tienen al sobreaprendizaje
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