Introducción a los MN

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Jacob Aldana

México

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1

Claudia Vera

27 de Enero de 2022

09:14

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Introducción a los MNVersión en línea Conocer los conceptos más importantes en los MN por Jacob Aldana 1 Portada TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OCOTLÁN INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS PRESENTA: RAFAEL JACOB ALDANA LOMELÍ FECHA DE ELABORACIÓN: 27 DE ENERO DEL 2022 2 Vídeo de MN 3 clasificación de los mn 4 Análisis numérico ANÁLISIS NUMÉRICO Es un proceso de información que consiste en evaluar y desarrollar métodos numéricos o algoritmos numéricos para adquirir resultados numéricos a partir de datos numéricos por medios manuales y por el uso de una computadora digital. 5 MN MÉTODOS NUMÉRICOS Los métodos numéricos son técnicas mediante las cuales es posible formular problemas de tal forma que puedan resolverse utilizando operaciones aritméticas. Los métodos numéricos llevan a cabo un buen número de tediosos cálculos aritméticos. No es raro que con el desarrollo de computadoras digitales eficientes y rápidas, el papel de los métodos numéricos en la solución de problemas de ingeniería haya ido aumentando considerablemente en los últimos años. 6 RAZONES RAZONES POR LAS CUALES DEBEN DE ESTUDIARSE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS 1) Los métodos numéricos son herramientas sumamente poderosas para la solución de problemas. 2) En el transcurso de su carrera, es posible que el lector tenga la ocasión de usar software disponible comercialmente que contenga métodos numéricos. El uso inteligente de estos programas depende del conocimiento de la teoría básica en la que se basan estos métodos. 7 Bibliografía BIBLIOGRAFÍA Burden R.(2001), Análisis Numérico, Thomson, 7ª. Edición, México. Chapra C. Steven y Canale P. Raymond, (2007), Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill, 5ª. Edición, México. Cheney W y Kinkaid D, (2011), Métodos Numéricos y computación, Cengage Learning, 6ª. Edición, México. Larson, R. (2010). Cálculo de una variable (8th ed.). México: Cengage learning. Purcell, E. J., Varberg, D., & Rigdon, S. E. (2007). Cálculo diferencial e integral (9th.). México: Pearson Education. 8 Bibliografía BIBLIOGRAFÍA Burden R.(2001), Análisis Numérico, Thomson, 7ª. Edición, México. Chapra C. Steven y Canale P. Raymond, (2007), Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill, 5ª. Edición, México. Cheney W y Kinkaid D, (2011), Métodos Numéricos y computación, Cengage Learning, 6ª. Edición, México. Larson, R. (2010). Cálculo de una variable (8th ed.). México: Cengage learning. Purcell, E. J., Varberg, D., & Rigdon, S. E. (2007). Cálculo diferencial e integral (9th.). México: Pearson Education.

Introducción a los MNVersión en línea

Conocer los conceptos más importantes en los MN

por Jacob Aldana

Portada

TECNOLÓGICO NACIONAL DE MÉXICO

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE OCOTLÁN

INTRODUCCIÓN A LOS MÉTODOS NUMÉRICOS

PRESENTA: RAFAEL JACOB ALDANA LOMELÍ

FECHA DE ELABORACIÓN: 27 DE ENERO DEL 2022

Vídeo de MN

clasificación de los mn

Análisis numérico

ANÁLISIS NUMÉRICO
Es un proceso de información que consiste en evaluar y desarrollar métodos numéricos o algoritmos numéricos para adquirir resultados numéricos a partir de datos numéricos por medios manuales y por el uso de una computadora digital.

MN

MÉTODOS NUMÉRICOS

Los métodos numéricos son técnicas mediante las cuales es posible formular problemas de tal forma que puedan resolverse utilizando operaciones aritméticas.

Los métodos numéricos llevan a cabo un buen número de tediosos cálculos aritméticos. No es raro que con el desarrollo de computadoras digitales eficientes y rápidas, el papel de los métodos numéricos en la solución de problemas de ingeniería haya ido aumentando considerablemente en los últimos años.

RAZONES

RAZONES POR LAS CUALES DEBEN DE ESTUDIARSE LOS MÉTODOS NUMÉRICOS

1) Los métodos numéricos son herramientas sumamente poderosas para la solución de problemas.

2) En el transcurso de su carrera, es posible que el lector tenga la ocasión de usar software disponible comercialmente que contenga métodos numéricos. El uso inteligente de estos programas depende del conocimiento de la teoría básica en la que se basan estos métodos.

Bibliografía

BIBLIOGRAFÍA
Burden R.(2001), Análisis Numérico, Thomson, 7ª. Edición, México.
Chapra C. Steven y Canale P. Raymond, (2007), Métodos numéricos para ingenieros, McGraw-Hill, 5ª. Edición, México.
Cheney W y Kinkaid D, (2011), Métodos Numéricos y computación, Cengage Learning, 6ª. Edición, México.
Larson, R. (2010). Cálculo de una variable (8th ed.). México: Cengage learning.
Purcell, E. J., Varberg, D., & Rigdon, S. E. (2007). Cálculo diferencial e integral (9th.). México: Pearson Education.