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PROGRAMA DE METRICAS DE SOFTWA

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PY1 PROGRAMA DE METRICAS DE SOFTWARE

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PROGRAMA DE METRICAS DE SOFTWAVersión en línea

PY1 PROGRAMA DE METRICAS DE SOFTWARE

por David Emanuel Flores Beltran
1

Caratula

Centro Universidad Del Estado de México valle de Teotihuacán

Métricas de software

Pablo González Silva

séptimo semestre

ICO 09

David Emanuel Flores Beltrán

2

Tabla de Contenidos.

Definición de Métricas.

Proceso de Recopilación de Métricas de Software.

Sistema de Medición de Métricas.

Creación de una Base de Datos de Métricas de Software.

Clasificación de las Métricas.

Indicadores de las Métricas

Conclusiones.

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Definición de Métricas

En el campo de la ingeniería del software, una métrica es un estándar de medida de un grado en el que un sistema o proceso de software posee alguna propiedad. Aunque una métrica no es una medida (las métricas son roles o funciones, mientras que las mediciones son números obtenidos por aplicación de tales métricas), con frecuencia ambos términos son usados como si fueran sinónimos. Ya que las mediciones cuantitativas son esenciales en todas las ciencias, hay un continuo esfuerzo de parte de practicantes de la informática y teoréticos para lograr acercamientos similares para el desarrollo de software. La meta, es obtener mediciones objetivas, reproducibles y cuantificables, que posibilitan tener valiosas y numerosas aplicaciones, en planificación de calendarios y presupuestos, planificación presupuestaria, aseguramiento de calidad, pruebas, depuración de software, optimización del rendimiento del software y asignaciones óptimas de tareas del personal.
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Proceso de recopilación de métricas de Software

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MEDICIONES DEL SOFTWARE.

Las mediciones del mundo físico se pueden categorizar de dos maneras; medidas directas (por ejemplo: la longitud de un tomillo) y medidas indirectas (por ejemplo: la «calidad» de los tomillos producidos, medidos contando los artículos defectuosos). Las métricas del software se pueden categorizar de forma similar. Entre las medidas directas del proceso de la ingeniería del software se incluyen el coste y el esfuerzo aplicados. Entre las medidas directas del producto se incluyen las líneas de código (LDC) producidas, velocidad de ejecución, tamaño de memoria, y los defectos informados durante un período de tiempo establecido. Entre las medidas indirectas se incluyen la funcionalidad, calidad, complejidad, eficiencia, fiabilidad, facilidad de mantenimiento y muchas otras «capacidades». 

¿Cuál es la diferencia entre medidas directas e indirectas? El coste y el esfuerzo requerido para construir el software, el número de líneas de código producidas, y otras medidas directas son relativamente fáciles de reunir, mientras que los convenios específicos para la medición se establecen más adelante. Sin embargo, la calidad y funcionalidad del software, o su eficiencia o mantenimiento son más difíciles de evaluar y sólo pueden ser medidas indirectamente. 

El dominio de las métricas del software se dividen en métricas de proceso, proyecto y producto. También se acaba de destacar que las métricas de producto que son privadas para un individuo a menudo se combinan para desarrollar métricas del proyecto que sean públicas para un equipo de software. Las métricas del proyecto se consolidan para crear métricas de proceso que sean públicas para toda la organización del software. Pero cómo combina una organización métricas que provengan de particulares o proyectos? Puesto que muchos factores influyen en el trabajo del software, no utilice las métricas para comparar personas o equipos. Para ilustrarlo, se va a tener en consideración un ejemplo sencillo. Personas de dos equipos de proyecto diferentes registran y categorizan todos los errores que se encuentran durante el proceso del software

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Métricas de base de datos

Las métricas de servicio de base de datos ayudan a medir datos cuantitativos útiles, como la utilización de la CPU y del almacenamiento, el número de intentos de conexión a la base de datos correctos y con fallos, las operaciones de base de datos, las consultas SQL, las transacciones, etc. Puede utilizar datos de métricas para diagnosticar y solucionar problemas con los recursos del servicio de base de datos.

Métricas de base de datos disponibles actualmente:

  • Métricas de Autonomous Data base
  • Métricas de base de datos externa
  • Métricas de base de datos de Exadata, hardware dedicado y máquinas virtuales.
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Clasificación de las Metricas.

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Indicadores de las Metricas

Un indicador es una métrica o una combinación de métricas que proporcionan una visión profunda del proceso del software, del proyecto de software o del producto en sí. Un indicador proporciona una visión profunda que permite al gestor de proyectos o a los ingenieros de software ajustar el producto, el proyecto o el proceso para que las cosas salgan mejor. Por ejemplo, cuatro equipos de software están trabajando en un proyecto grande de software. Cada equipo debe conducir revisiones del diseño, pero puede seleccionar el tipo de revisión que realice. Sobre el examen de la métrica, errores encontrados por persona-hora consumidas, el gestor del proyecto notifica que dos equipos que utilizan métodos de revisión más formales presentan un 40 por 100 más de errores encontrados por persona-hora consumidas que otros equipos. Suponiendo que todos los parámetros son iguales, esto proporciona al gestor del proyecto un indicador en el que los métodos de revisión más formales pueden proporcionar un ahorro mayor en inversión de tiempo que otras revisiones con un enfoque menos formal.Los indicadores son “parámetros” que miden el logro de los objetivos para cumplir con la misión de la organización. Cada vez que se aplica un indicador se obtienen “índices”, valores que miden el cumplimiento de un objetivo en el tiempo. Un conjunto de índices se utiliza para “predecir” la tendencia del cumplimiento de dicho objetivo.
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Conclusiones

En el trabajo se muestran los modos de recopilación de de datos y como funcionan las métricas y su importancia en el desarrollo de software para poder tener mejor control en los proyectos del software 
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