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DATOS MASIVOS O BIG DATA

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ADRIANA MABEL Lopez
ADRIANA MABEL Lopez
Argentina

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    Nahuel Molina
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DATOS MASIVOS O BIG DATA

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ADRIANA MABEL Lopez
1

masivos DISTRIBUIR no ABIERTO variados FALLAS ACCEDER sensores servidores valor libre datos velocidad PROTEGER volumen instalan procesamiento estructurados seguras descomponer datos REPLICAS

Los son una gran cantidad de datos . Dependen de que se en una cantidad cada vez mayor de ubicaciones y objetos .
Tres características que indican que una organización puede estar haciendo frente a datos masivos :
? La los hace crecer exponencialmente rápido .
? El lleva a un requerimiento cada vez mayor de espacio de almacenamiento .
? Son ya que se generan en diferentes formatos .
Las empresas deben ser capaces de y fácilmente sus activos de .
Las soluciones de datos masivos deben ser , tener una alta tolerancia a y utilizar para garantizar que los datos no se pierdan . Se suelen y / o replicar en diferentes en varios centros de datos diferentes .
Hadoop es un software de código que permite el procesamiento distribuido de grandes conjuntos de datos .
Los datos se deben y analizar para que tengan .
Los datos se crean mediante aplicaciones que utilizan entradas de formato ? fijo ? , como hojas de cálculo o formularios médicos .
Los datos estructurados se generan en un estilo de ? forma ? , como audio , video , páginas web y tweets . Los datos no estructurados requieren diferentes herramientas para preparar los datos para análisis o .

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