Preguntas Tipo ICFES

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Evaluación de los conceptos Vistos, entre estos tenermos algunos ejercicios propuestos a desarrollar

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probabilidad

Edad recomendada: 21 años

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Creada por

Jorge Taboada

Colombia

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1

Ana Cufiño

2 de Septiembre de 2022

00:04

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2

Liseth Gamboa Hernández

13 de Octubre de 2022

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100

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3

CHELVIN_277

19 de Marzo de 2021

00:05

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4

Valencia Álvarez Juan José

19 de Marzo de 2021

00:05

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100

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5

David Lodge

22 de Julio de 2023

00:05

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100

puntuacion
6

Shelsy Vera

18 de Octubre de 2020

00:07

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100

puntuacion
7

MATIAS EUCARIS RESTREPO PEREZ

13 de Noviembre de 2023

00:07

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8

Jose David Guardo Arevalo

30 de Julio de 2019

00:08

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9

Daniel Roldan

24 de Febrero de 2023

00:08

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10

Juan Andres Palmar

27 de Octubre de 2020

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Preguntas Tipo ICFESVersión en línea Evaluación de los conceptos Vistos, entre estos tenermos algunos ejercicios propuestos a desarrollar por Jorge Taboada 1 1. Una distribución de probabilidad discreta, la variable aleatoria asigna un valor numérico a cada resultado en el espacio muestral del experimento. Con base a lo anterior la distribución binomial tiene que ver con una clase especial llamada: a Experimento binomial b Experimento aleatorio c Experimento muestral d Experimento discreto 2 Hace parte de las características de los experimentos aleatorios: a La probabilidad del suceso es A es constante, en cada prueba el resultado es independiente. b La probabilidad del suceso es B es constante, en cada prueba el resultado es dependiente. c La probabilidad de los dos sucesos son constantes, en cada prueba el resultado depende de A. d A y C son correctas 3 Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. Se sabe que la probabilidad de obtener 5 aciertos corresponde a: a 0.24 b 0.30 c 0.48 d 0.22 4 Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. 2. La probabilidad de obtener al menos 5 aciertos corresponde a. a 0.62 b 0.31 c 0.60 d 0.70 5 3. La probabilidad de que un alumno de 1° de bachillerato repita es de 0.3, elegimos 20 alumnos al azar. Se puede afirmar q ue la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores es de: a 0.30 b 0.13 c 0.40 d 0.15 6 Si una moneda se lanza 15 veces, la probabilidad de obtener exactamente 10 caras corresponde a a 0.12 b 0.7 c 0.5 d 0.09 7 La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de licenciado en farmacia es de 0.3. Se selecciona un grupo de siete estudiantes matriculados en primer semestre. La probabilidad de que al menos dos acaben la carrera es de: a 0.67 b 0.80 c 0.50 d 0.30

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por Jorge Taboada

1. Una distribución de probabilidad discreta, la variable aleatoria asigna un valor numérico a cada resultado en el espacio muestral del experimento. Con base a lo anterior la distribución binomial tiene que ver con una clase especial llamada:

Experimento binomial

Experimento aleatorio

Experimento muestral

Experimento discreto

Hace parte de las características de los experimentos aleatorios:

La probabilidad del suceso es A es constante, en cada prueba el resultado es independiente.

La probabilidad del suceso es B es constante, en cada prueba el resultado es dependiente.

La probabilidad de los dos sucesos son constantes, en cada prueba el resultado depende de A.

A y C son correctas

Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. Se sabe que la probabilidad de obtener 5 aciertos corresponde a:

0.24

0.30

0.48

0.22

Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. 2. La probabilidad de obtener al menos 5 aciertos corresponde a.

0.62

0.31

0.60

0.70

3. La probabilidad de que un alumno de 1° de bachillerato repita es de 0.3, elegimos 20 alumnos al azar. Se puede afirmar q ue la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores es de:

0.30

0.13

0.40

0.15

Si una moneda se lanza 15 veces, la probabilidad de obtener exactamente 10 caras corresponde a

0.12

0.7

0.5

0.09

La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de licenciado en farmacia es de 0.3. Se selecciona un grupo de siete estudiantes matriculados en primer semestre. La probabilidad de que al menos dos acaben la carrera es de:

0.67

0.80

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1. Una distribución de probabilidad discreta, la variable aleatoria asigna un valor numérico a cada resultado en el espacio muestral del experimento. Con base a lo anterior la distribución binomial tiene que ver con una clase especial llamada:

Hace parte de las características de los experimentos aleatorios:

Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. Se sabe que la probabilidad de obtener 5 aciertos corresponde a:

Un examen consta de 10 preguntas a las que hay que contestar si o no. Suponiendo que a las personas que se le aplica no saben contestar a ninguna de las preguntas y, en consecuencia, contentan al azar. 2. La probabilidad de obtener al menos 5 aciertos corresponde a.

3. La probabilidad de que un alumno de 1° de bachillerato repita es de 0.3, elegimos 20 alumnos al azar. Se puede afirmar q ue la probabilidad de que haya exactamente 4 alumnos repetidores es de:

Si una moneda se lanza 15 veces, la probabilidad de obtener exactamente 10 caras corresponde a

La probabilidad de que un estudiante obtenga el título de licenciado en farmacia es de 0.3. Se selecciona un grupo de siete estudiantes matriculados en primer semestre. La probabilidad de que al menos dos acaben la carrera es de: