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Datificación
Autor :
ALEJANDRA BRIONES DIAZ
1.
Definición de Datificación
A.
Big Data
B.
Cantidad de datos que se genera diariamente
C.
Capacidad de datos que puedan ser leídos por un ordenador
2.
Definición de “wearables”
A.
Cantidad de datos que se genera diariamente
B.
ropa y complementos “inteligentes”
3.
Procesos del Big Data
A.
Almacenamiento, recuperación, procesamiento y análisis de datos
B.
Búsqueda de datos, análisis de los datos y recuperación
C.
Almacenamiento, procesamiento, recuperación y análisis de los datos
4.
Características para determinar el concepto de Big Data
A.
Tamaño, peso y complejidad
B.
Volumen, estructura y acceso
C.
Volumen, variedad y velocidad
5.
¿Para que sirve el Big Data?
A.
Para conocer el volumen de datos estructurados y no estructurados
B.
Obtener insights que lleven a mejores decisiones y acciones estratégicas
C.
Para que las organizaciones resguarden gran cantidad de datos importantes
6.
¿El Big Data aporta información acerca de cómo se debe realizar el análisis de datos?
A.
Verdadero
B.
Falso
7.
¿Como se les llama a los especialistas en Big Data?
A.
Big Datas
B.
Data scientists
C.
Data especialist
8.
Con el Big Data, no tenemos más datos sino una nueva manera de obtener significado de estos datos
A.
Verdadero
B.
Falso
9.
Nombre de las personas que conforman el equipo de exposición
A.
Sofia, Alejandra, Julie, Annie e Isabel
B.
Alejandra, Erika, Sofia y Paola
C.
Annie, Julie, Paola, Sofia y Erika