Visualización
Volumen
Variedad
Big Analytics
Veracidad
Reducción de costos
Velocidad
Analytic Data WareHouse
Valor
Hadoop
Es necesario depurar, afinar y justificar en alineación con los objetivos del negocio cada conjunto de datos a considerar, almacenar y procesar en la plataforma de Big Data de la organización.
En una organización deben identificarse los tipos de operaciones (transacciones) que se realizan y los tiempos oportunos de respuesta, con la intención de verificar si la organización cuenta con los recursos tecnológicos y humanos adecuados
Es necesario identificar la totalidad de fuentes de datos y el tipo de datos que es de interés analizar, para de esta forma trazar estrategias de análisis que incluyan cada fuente de datos de forma conjunta
sistema de código abierto que permite almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos, mediante una plataforma integrada que posibilita la programación y el procesamiento paralelos
Es necesario definir una metodología coherente y alineada con la estrategia de negocios de la organización para poder hacer el análisis, combinación y transformación de datos
Es necesario dimensionar la cantidad de datos que se generan en una organización, para lo cual deben identificarse las diferentes fuentes de datos que tiene la entidad
Flexibiliza la rigidez de los grandes almacenes de datos altamente estructurados, permitiéndoles evolucionar a la medida de las necesidades y contando con capacidades prácticamente ilimitadas para incorporar datos de cualquier tipo
Al alinear el proyecto de Big Data con los objetivos de negocio, deben identificarse los indicadores estratégicos que la plataforma debe incorporar
Al conocer mediante Big Data en mejor medida los intereses, necesidades y expectativas de los stakeholders de la organización, es posible re orientar los esfuerzos empresariales en la satisfacción directa de los mismos, evitando caer en re procesos que siempre se presentan, cuando no se cumplen las expectativas de clientes o de asociados
Es importante realizar análisis predictivo o clusterización de perfiles de clientes mediante que permite potencializar la inteligencia de negocios mediante la aplicación automatizada de procesos matemáticos complejos, generalmente, mediante computación distribuida.