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1. 
Como se expresa una relación funcional
A.
se expresa mediante una función matemática
B.
mediante una relación estadística
C.
mediante un lote.
D.
mediante un análisis de regresión
2. 
Que resaltan los diagramas de dispersión
A.
Relación entre variables
B.
Las observaciones individuales que se desvían de la relación general
C.
técnicas estadísticas
D.
gráfico
3. 
Es un grupo de técnicas estadísticas usadas para medir la intensidad de la relación entre dos variables
A.
variable dependiente
B.
diagrama de dispersión
C.
análisis de regresión
D.
análisis de correlación
4. 
Es un procedimiento estadístico que estudia la relación funcional entre variables.
A.
Análisis de correlación
B.
Análisis de regresión
C.
Diagrama de dispersión
D.
Variable dependiente
5. 
Es un grafico que muestra la intensidad y el sentido de la relación entre dos variables de interés
A.
Diagrama de dispersión
B.
Análisis de regresión
C.
Análisis de correlación
D.
Variable dependiente
6. 
Es la variable que se desea predecir o estimar
A.
variable independiente
B.
variable dependiente
C.
Variable cuantitativa
D.
variable cualitativa
7. 
Interviene una sola variable independiente
A.
regresión no lineal
B.
regresión lineal
C.
regresión múltiple
D.
regresión simple
8. 
En que se basa el análisis de varianza
A.
se basa en la partición de sumas de cuadrados y grados de libertad asociados con la variable respuesta Y
B.
en la medida de la variación
C.
en la suma de las desviaciones al cuadrado
D.
en la desviación de la observación
9. 
Que es el coeficiente de determinación
A.
es la suma de las desviaciones al cuadrado
B.
es la desviación del valor ajustado por la regresión
C.
es el cuadrado del coeficiente de correlación y varia entre 0 y 1
D.
es la variación de los Y, se mide convencionalmente en términos de las desviaciones
10. 
A que se le denomina cuadrados medios
A.
a las desviaciones al cuadrado dividido por los grados de libertad
B.
es el cuadrado medio del error o cuadrado medio residual
C.
es la suma de las desviaciones al cuadrado
D.
es la variable dependiente