Los elementos de este modelo son: (1) un conjunto de unidades de procesamiento.
(2) Un estado de activación.
(3) una función de salida para cada una de las unidades.
(4) Un patrón de conexión entre las unidades.
(5) Una regla de propagación para propagar la activación a través de la red de conexiones.
(6) Un regla de activación que calcule nuevos niveles de activación para cada unidad a partir de las entradas que recibe de otras unidades y de su estado previo de activación.
(7) Una regla de aprendizaje para modificar los patrones de conexión entre las unidades como resultado de la experiencia.
(8) Un ambiente dentro del que debe operar el sistema.
