1
Cuando conoce el número total de elementos en la población de la que proviene la muestra, puede modelar el número de eventos en una muestra de tamaño fijo. Cada elemento de la muestra tiene dos resultados posibles (evento o no evento)
2
El análogo de la distribución de Bernoulli es una distribución categórica, donde cada evento termina en solo uno de un número limitado de resultados posibles.
3
Puede modelar el número de no eventos que ocurren antes de que se observe el primer resultado, puede modelar el número de veces que se debe lanzar el dado para obtener como primer resultado 6.
4
Experimento aleatorio con solo dos resultados (exitoso o no exitoso)
5
Un conjunto de valores de espacio muestral que se ajustan a diferentes características de manera obligatoria.
6
Describa el número de ocurrencias de eventos en un espacio de observación limitado. Puede describir la cantidad de defectos en el sistema mecánico de un barco o la cantidad de llamadas para citas agendadas a una hora determinada
7
La posibilidad de éxito con probabilidad y la posibilidad de fracaso con probabilidad.
8
Correspondiente a una variable aleatoria, la variable solo puede tomar el valor entre los dos valores extremos a y b, por lo que todos los intervalos de la misma longitud (dentro de a, b) tienen la misma probabilidad
9
Adapte las variables aleatorias continuas a las funciones que dependen de la media y la desviación estándar. En otras palabras, la función y la variable aleatoria continua tendrán la misma representación, pero ligeramente diferente.
