Proceso de CRISP-DM
Modelos de clasificación
Modelos de regresión
Regresión lineal
Redes neuronales
Árboles de decisión
Modelos que son capaces de predecir la pertenencia a una clase, generalmente definida dicotómicamente (0 o 1).
Corresponden a modelos de clasificación que generan particiones de datos en subconjuntos que se basan en categorías de variables de entrada.
Modelos que son capaces de predecir un número continuo.
Permiten modelar relaciones extremadamente complejas, basándose en el reconocimiento de patrones y procesos artificialmente inteligentes que modelan parámetros de manera gráfica.
1. Comprensión del negocio 2. Comprensión de los datos 3. Preparación de los datos 4. Modelado 5. Evaluación 6. Implementación
