Tienen un significado físico real que corresponde a las disponibilidades o requerimientos no usados en las restricciones.
Incógnitas que deben ser determinadas a partir de la solución de un modelo.
Algoritmo basado en la teoría de redes diseñado para facilitar la planificación de proyectos.
Disciplina que consiste en la aplicación de métodos analíticos, para apoyar en la toma de decisiones.
Relaciones entre las variables de decisión y los recursos disponibles. Limitan el valor de las variables de decisión.
La solución de un problema de programación lineal, debe estar en la región determinada por las distintas desigualdades. Esta recibe el nombre de :
Algoritmo capaz de solucionar problemas de transporte o distribución, mediante la consecución de una solución básica inicial que satisfaga todas las restricciones existentes, sin que esto implique que se alcance el costo óptimo total.
Principio por el cual se trata de tomar una decisión para maximizar o minimizar según el criterio determinado.
Método analítico de solución de problemas de programación lineal, capaz de resolver modelos más complejos sin restricción en el número de variables.
Procedimiento de solución de problemas de programación lineal muy limitado en cuanto al número de variables.
No tienen ninguna representación física, sólo se usan como un comodín matemático.
Relación matemática entre las variables de decisión, parámetros y una magnitud que representa el producto del sistema.
Representan los valores conocidos del sistema y se pueden controlar.
Algoritmo desarrollado con el objetivo de resolver problemas de transporte o distribución, arrojando mejores resultados, dado que se enfoca en las rutas que presentan menores costos.
Ruta Crítica CPM
Método de la Esquina Noroeste
La Función Objetivo
Variables de Decisión
Método Gráfico
Región Factible
Método del Costo Mínimo
Variables de Holgura
Variables Artificiales
Los Parámetros
Las Restricciones
Investigación de Operaciones
Método Simplex
Optimización
